Instagirl

尽管 WAN 2.1 和 WAN 2.2 最初定位为视频生成模型，但其强大的视觉生成能力同样适用于静态图像任务。近期，训练者 00quebec 基于 WAN 2.2/WAN 2.1 推出了一款专注于文生图的 LoRA 模型 —— Instagirl，旨在复现 Instagram 风格的女性人像摄影。

模型简介

• 基础模型：WAN 2.1 / WAN 2.2
• 类型：文生图 LoRA（非视频专用）
• 训练数据：3000+ 张图片，涵盖 130+ 不同 Instagram 模特
• 内容安全：未使用任何 NSFW 内容进行训练
• 触发词：Instagirl
• 推荐搭配：搭配“娇小身材”等描述可更准确激活风格特征

该模型专注于还原真实社交平台中常见的女性人像风格：生活化构图、手机拍摄质感、自然光影与穿搭氛围。

如何使用？一套可复用的提示词流程

训练者 00quebec 分享了其在实际使用中的高效工作流：借助 ChatGPT 自动化生成符合模型输入习惯的提示词。

操作方式如下：

1. 在 Pinterest 或 Instagram 上找到一张参考图
2. 将图片上传至 ChatGPT（支持图像理解的版本）
3. 使用以下系统提示，让其生成适配 Instagirl LoRA 的提示词

✅ 提示词书写

• 以主体和LoRA触发词开头，精确写为：Instagirl，娇小身材，然后按以下顺序继续：姿势 → 相机角度 → 服装及主要配饰 → 环境/背景 → 照明 → 额外氛围。

• 保持措辞自然但简洁——像是给朋友的快速笔记——每个细节用逗号分隔，而非完整句子（例如：纽约市，阴郁的日子，漂亮女孩，自拍）。

• 说明照片为业余手机画质，明确指出头发颜色、类型和面部结构；仅当为镜子自拍时，添加主体手持银色iPhone（三摄像头）的描述。

• 忽略所有纹身、穿孔、身体改造、眼镜、屏幕上的GUI或图标。

• 避免使用填充词，避免使用LoRA触发词的同义词，以保持其影响力。

• 在段落后，新起一行，列出以下内容：可见传感器噪点、人工过度锐化、重度HDR光晕、业余照片、过曝高光、丢失阴影。

✅ 示例输出

Instagirl, 娇小身材, 侧身站立, 低角度拍摄, 白色吊带上衣搭配高腰牛仔热裤, 城市街道背景, 正午阳光直射, 轻松夏日氛围, 棕色波浪长发, 瓜子脸, 皮肤白皙
可见传感器噪点, 人工过度锐化, 重度HDR光晕, 业余照片, 过曝高光, 丢失阴影

此格式提示词可直接用于支持 WAN 系列模型的生成平台（如 ComfyUI、Auto1111 等），帮助稳定激活 LoRA 风格特征。

使用建议

• 避免重复触发词：如无需“娇小身材”，可省略，但首次使用建议保留以确保风格对齐
• 不推荐用于写实或专业摄影风格：本模型刻意保留“手机拍摄缺陷”，适合生活化、社交风图像
• 可配合低分辨率采样：模拟手机拍摄的轻微模糊或噪点，增强真实感

注意事项

• 当前为测试版，可能存在风格漂移或细节不稳定现象
• 训练数据全部来自公开 Instagram 内容，聚焦于健康、日常穿搭与自然场景
• 不适用于生成 NSFW 内容，模型未学习相关特征