图像/视频模型

PixelSmile是一款专门针对细粒度面部表情编辑而训练的模型。你可以通过平滑的强度滑块控制 12 种表情，混合多种情绪，并且它同时适用于真实照片和动漫图像。

由 Wuli 团队训练的 两步加速版 LoRA，适用于 Qwen Image 2512，相比Wuli 之前的 四步加速版 LoRA 有所改进。

官方 Nunchaku 推理引擎 本以高效量化著称，能显著降低显存占用，但近期对阿里新发布的 Qwen-Image-2512 和 Qwen-Image-EDIT-2511 尚未提供官方支持。 好消息是：社区开发者 QuantFunc 已率先完成量化适配，并发布了两个系列的 4-bit 模型，现已可在 ComfyUI 中直接使用。

Qwen-Image-2512-Turbo-LoRA 是由呜里团队训练的一个 4 步快速 LoRA，基于 Qwen-Image-2512  模型。该 LoRA 在保持原模型输出质量的同时，推理速度提升了 20 倍以上

VestalWater's Illustrious Styles for Qwen Image 是一次对 AI 图像美学方向的主动选择——它不迎合大众审美趋势，而是服务于特定创作者群体的需求：那些希望摆脱“AI塑料感”、追求更具手绘质感与专业实用性的用户。

Raena-Qwen-Image 是一个为 Qwen-Image 微调的 LoRA，专为动漫风格生成设计。该模型的目标是增强 Qwen-Image 在生成高质量动漫输出的能力，具有更清晰的细节、更丰富的色彩和更好的美学效果。

Qwen-Image-Edit-InStyle 是对 Qwen-Image-Edit 模型在风格迁移能力上的一次重要增强。 它让原本“泛化有余、精准不足”的风格迁移，变得可预测、可控制、可复用，特别适用于： 艺术创作中的风格探索、品牌视觉统一性生成、游戏与动画概念设计、个性化内容生成。

PJ0 QwenImage Realistic FP8 是一次针对性明确的优化迭代，重点提升真实感与细节表现力。结合合理的参数设置，尤其在低 CFG 与优质采样器配合下，能够稳定输出接近专业摄影水准的图像结果，适合写实风格创作者纳入工作流程。

Qwen_Image_4_Grid_Display_LoRA 是一款基于 Qwen-Image 模型微调的 LoRA 适配器，专为生成四格统一视觉风格图像而设计。它能够将一个抽象创意或设计概念，一次性输出为四个在色彩、构图、视角和主题上高度一致的图像，形成一个完整的视觉网格，极大提升设计探索与原型迭代的效率。

AWPortrait QW 是基于QwenImage架构下的模型，使用更符合中国人长相特征及审美的训练集进行训练，包含室内室外人像、时尚、棚拍写真等众多类型，泛化性强。相较于原始版Qwen，AWPortrait QW对于肤质表现更加细腻且真实，LoRA建议权重1。

Qwen-Image Realism LoRA v1.1 是一次聚焦“真实感”的精准升级。它不追求参数膨胀或复杂架构，而是通过高质量数据与精细微调，在面部、色彩、光影和多样性四个关键维度实现可感知的提升。

Qwen-Image-EliGen是基于 Qwen-Image 训练的精确分区控制模型，模型结构为 LoRA，可以通过输入每个实体的文本和区域条件（蒙版图）来控制每个实体的位置和形状。

Coloring Book HiDream是一个强大的模型，能够为涂色书爱好者和创作者提供高质量的图像资源。通过简单的提示，你可以轻松生成各种风格的涂色书图像。

Mech Anything 是基于图像编辑模型 Flux Kontext 的微调 LoRA 模型，专注于将任意输入图像转换为具有未来科技感的高保真机械设计风格图像。

kontext-make-person-real 是一个针对FLUX.1-Kontext-dev 的小型但高效的 LoRA，专注于提升 AI 生成人物图像的真实感。如果你在使用 SDXL 或 FLUX 时常常遇到人物面部“AI 感”过重的问题，这个 LoRA 值得一试。

Tattoo Kontext Dev LoRA 的核心优势在于其对人体结构与皮肤质感的深刻理解。它能将用户提供的纹身设计草图，精准地“贴合”到指定的身体部位，并自动处理细节。

bigger breasts and butts是专为图像编辑模型 FLUX.1 Kontext [dev]训练的一个LoRA，用于微调胸部和臀部尺寸，输出可重复输入以增强效果或调整LoRA权重。

Flux Kontext Zoom Out LoRA 是一款专为图像编辑模型 FLUX.1 Kontext [dev] 训练的 LoRA模型，实现高质量的图像“放大”或“画布外扩”（zoom out）效果。

InScene 是一个为 Flux.1-Kontext.dev 设计的 LoRA，旨在生成与源图像保持场景一致性的图像。它基于 Flux.1-Kontext.dev 进行训练。主要用途是生成镜头变体，同时保持背景、整体环境、角色和风格不变。

Fix JPEG artifacts compression lora是一款基于图像编辑模型Flux Kontext开发的微调LoRA模型，此模型是用来修复JPEG压缩伪影。