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Qwen Image 2.1 HDR VAE 是基于Qwen Image 2.1原生自编码器微调而来，面向RGBA、HDR图像重建场景开发。该模型的设计目标不是忠实还原原图像素，而是拉高画面动态范围、扩大色彩容积、增强细节表现力，属于视觉风格优先的VAE。

Qwen Image 2.1 Outpaint LoRA 是专为通义Qwen Image 2.1打造的外绘（Outpaint）LoRA，核心解决原生Qwen Image 2.1扩图时原图容易移位、重新构图的痛点。

AWPortrait QW 是基于QwenImage架构下的模型，使用更符合中国人长相特征及审美的训练集进行训练，包含室内室外人像、时尚、棚拍写真等众多类型，泛化性强。相较于原始版Qwen，AWPortrait QW对于肤质表现更加细腻且真实，LoRA建议权重1。

Viggle 发布 Qwen-Image-2.1-viggle-turbo（v0.1 预览版），基于 Qwen-Image-2.1 做分布匹配蒸馏得到学生模型。原生只需要4 次 Transformer 传递，而非原版 40 步，无需无分类器引导，支持文生图，以及带 1～3 张参考图的指令式图像编辑。