Qwen Image Edit Easy Inpaint LoRA

在图像局部编辑（inpainting）任务中，我们常需要指定模型修复某个特定区域。传统方法依赖精确掩码或复杂提示词，操作门槛较高，尤其对新手不够友好。

Qwen Image Edit Easy Inpaint LoRA是一款针对 Qwen Image Edit 模型优化的轻量 LoRA，它的目标非常明确—— 自动识别并补全图像中完全黑色的区域。

这一设计极大简化了工作流程：你只需把想修复的地方涂黑，模型就会“自动理解”那里需要重绘。

核心功能：用“黑块”标记待修复区域

该 LoRA 的核心逻辑是：将图像中 RGB 值为 (0,0,0) 的纯黑区域视为待修复区域，并据此进行内容生成。

使用方式

在提示词（prompt）中，必须以以下句子开头：

Inpaint the black areas.

在此基础上，你可以追加具体描述，控制修复内容：

✅ 示例：

Inpaint the black areas. A red car parked in front of the building.

✅ 结合其他 LoRA：

你还可以同时加载常规的风格化 LoRA，进一步影响输出风格，实现“语义+风格”双重控制。

推荐工作流：配合 ComfyUI-Unusual-Tools 节点使用

虽然你可以直接在绘图软件中手动涂黑区域后输入模型，但为了提升精度与效率，推荐结合 ComfyUI-Unusual-Tools 中的节点完成自动化处理。

推荐节点组合：

1. Adjust Crop 或 Auto Image Resize：预处理图像，确保输入规范
2. 在图像上用硬边画笔绘制纯黑区域（注意：非透明，非深灰）
3. 加载 Qwen Image Edit 主模型 + Easy Inpaint LoRA
4. 输入提示词，执行生成

使用注意事项

作者说明：此工具由开发者 Envy 提供，适用于快速原型编辑与自动化流程搭建。

适用场景

• 快速移除图像中不需要的物体（先擦除为黑，再补全）
• 构图重构：留空关键区域，由模型智能填充
• 批量图像修复流程中的标准化标记方法
• 教学演示或低门槛图像编辑工具链构建