Nunchaku-Qwen-Image-EDIT-2511/Nunchaku-Qwen-Image-2512
官方 Nunchaku 推理引擎 本以高效量化著称,能显著降低显存占用,但近期对阿里新发布的 Qwen-Image-2512 和 Qwen-Image-EDIT-2511 尚未提供官方支持。 好消息是:社区开发者 QuantFunc 已率先完成量化适配,并发布了两个系列的 4-bit 模型,现已可在 ComfyUI 中直接使用。
Qwen-Image-Edit-2511-Unblur-Upscale是一个为 Qwen-Image-Edit-2511 图像到图像模型开发的实验性 LoRA,专门用于从部分模糊的图像中恢复面部特征模式,并将其提升至高分辨率。

Qwen-Image-Edit-2511-Unblur-Upscale是一个为 Qwen-Image-Edit-2511 图像到图像模型开发的实验性 LoRA,专门用于从部分模糊的图像中恢复面部特征模式,并将其提升至高分辨率。

该 LoRA 通过减少模糊、重建精细细节、增强整体清晰度,在保留自然纹理和真实色彩的同时,显著改善图像质量。在光照、边缘和色调方面保持高度视觉一致性,输出结果干净、自然、具有照片级真实感,避免过度锐化或人工痕迹。
⚠️ 注意:基础模型 Qwen-Image-Edit-2511 在整体图像质量上通常表现更优,但可能无法保留特定的人脸结构或细节模式。本 LoRA 以牺牲部分全局画质为代价,优先强化面部特征的可识别性与结构还原。
在图像生成提示中加入以下触发语句,即可激活去模糊与放大功能:
unblur and upscale to high resolution preserving sharp details natural textures and realistic colors

prithivMLmods/Qwen-Image-Edit-2511-Unblur-Upscale 仍处于实验阶段,可能存在错误或不稳定表现。