Qwen-Image-Edit-2511-Unblur-Upscale

30 00

Qwen-Image-Edit-2511-Unblur-Upscale是一个为 Qwen-Image-Edit-2511 图像到图像模型开发的实验性 LoRA,专门用于从部分模糊的图像中恢复面部特征模式,并将其提升至高分辨率。

作者
prithivMLmods
触发词
unblur and upscale to high resolution preserving sharp details natural textures and realistic colors
基础模型
Qwen-Image-Edit-2511
Qwen-Image-Edit-2511-Unblur-Upscale

Qwen-Image-Edit-2511-Unblur-Upscale是一个为 Qwen-Image-Edit-2511 图像到图像模型开发的实验性 LoRA,专门用于从部分模糊的图像中恢复面部特征模式,并将其提升至高分辨率

Qwen-Image-Edit-2511-Unblur-Upscale

该 LoRA 通过减少模糊、重建精细细节、增强整体清晰度,在保留自然纹理和真实色彩的同时,显著改善图像质量。在光照、边缘和色调方面保持高度视觉一致性,输出结果干净、自然、具有照片级真实感,避免过度锐化或人工痕迹。

⚠️ 注意:基础模型 Qwen-Image-Edit-2511 在整体图像质量上通常表现更优,但可能无法保留特定的人脸结构或细节模式。本 LoRA 以牺牲部分全局画质为代价,优先强化面部特征的可识别性与结构还原。

使用方法

在图像生成提示中加入以下触发语句,即可激活去模糊与放大功能:

unblur and upscale to high resolution preserving sharp details natural textures and realistic colors
Qwen-Image-Edit-2511-Unblur-Upscale

重要提示

  • 模型 prithivMLmods/Qwen-Image-Edit-2511-Unblur-Upscale 仍处于实验阶段,可能存在错误或不稳定表现。
  • 主要针对含人脸的模糊图像优化,对非人脸内容或严重失真图像效果有限。
  • 建议结合原始图像质量合理预期输出结果,不适用于所有场景。

相关图书

Nunchaku-Qwen-Image-EDIT-2511/Nunchaku-Qwen-Image-2512

Nunchaku-Qwen-Image-EDIT-2511/Nunchaku-Qwen-Image-2512

官方 Nunchaku 推理引擎 本以高效量化著称,能显著降低显存占用,但近期对阿里新发布的 Qwen-Image-2512 和 Qwen-Image-EDIT-2511 尚未提供官方支持。 好消息是:社区开发者 QuantFunc 已率先完成量化适配,并发布了两个系列的 4-bit 模型,现已可在 ComfyUI 中直接使用。
QIE-2511-MP-AnyLight

QIE-2511-MP-AnyLight

开发者lilylilith打造了 QIE-2511-MP-AnyLight这款LoRA ,旨在提供一种半实时、基于 3D 参考的光线迁移能力,让创作者能更可靠地实现预期照明效果。
Clothes Try On (Clothing Transfer)

Clothes Try On (Clothing Transfer)

Clothes Try On (Clothing Transfer) 是目前基于 Qwen-Image-Edit 实现虚拟试衣的实用化尝试之一。虽然在复杂图案和配件处理上仍有提升空间,但其在人体贴合度和体型泛化能力方面的表现令人印象深刻。
Qwen-Edit-2511_LightingRemap_Alpha0.2

Qwen-Edit-2511_LightingRemap_Alpha0.2

基于 Qwen-Edit-2511 模型训练的 Alpha 版本 LORA,专为实现 “色块引导式图像重打光” 而设计。该 LORA 能够根据图像中特定颜色的色块位置与颜色,智能地对人物或场景进行光影重构与氛围渲染,同时自动移除色块本身,生成自然、高质感的光照效果。

暂无评论

none
暂无评论...