AnyPose

在使用 Qwen Image Edit (2511) 时，即使模型内置了 OpenPose，姿势控制仍常出现深度失真、肢体错位或非预期扭曲等问题。而手动通过 Blender 创建 OpenPose 骨骼不仅繁琐，对非 3D 用户门槛极高。

开发者lilylilith发布了AnyPose LoRA ——它专为 Qwen Image Edit 2511 Lightning LoRA 设计，无需 ControlNet，无需骨骼图，仅凭一张参考图 + 简单提示词，即可让目标角色精准复刻任意姿势。

核心原理

AnyPose LoRA 通过在训练阶段对齐两张摆出相同姿势的角色图像（通常使用 Blender 渲染的 3D 人体模型），学习“如何将一张图的姿势迁移到另一张图的角色上”。推理时，用户只需提供：

• 图像1：原始角色（待修改姿势）
• 图像2：参考姿势（仅用于引导姿态）

模型即可在保留图像1风格与身份的前提下，将图像2的姿势“像素级”对齐迁移。

快速上手

1. 基础模型：使用 Qwen Image Edit 2511 的 4-step Lightning LoRA
2. LoRA 加载：同时加载 AnyPose 基础版 + 辅助版，权重均设为 0.7
3. 上传图片：
   • 第一张：你的原始角色图
   • 第二张：你希望复刻的姿势图
4. 核心提示词：
   

   “让图像1中的人物做出与图像2中人物完全相同的姿势。改变图像1中人物的风格和背景是不可取的，所以不要这样做。新姿势应与我们试图复制的姿势在像素级别上精确一致。手臂、头部和腿部的位置应与我们试图复制的姿势相同。改变视场和角度以精确匹配图像2。头部的倾斜和眼神的视线姿势应与图像2中的人物一致。”

5. 附加修正（按需）：
   • 若背景被替换：
     

     “移除图像2的背景，并用图像1的背景替换它。”

   • 若衣物/细节缺失（如被遮挡的下半身）：
     

     “图像1中的女人穿着白色紧身裤。”

使用建议与最佳实践

✅ 最佳输入条件

• 图像1 应包含完整全身（包括脚部、地板等环境）
• 图像2 应为清晰、无遮挡的单人姿势
• 避免两张图中同时出现多个角色，否则模型会混淆主体

为什么？AnyPose 会尝试“填充”原始图像中缺失的区域（如下半身），但若无参考，它只能靠猜测。提供完整初始图可大幅减少虚构内容。

✅ 灵活修正输出

AnyPose 的输出可通过自然语言提示精细调整：

• 背景错误？→ 指定用图像1的背景
• 角色飘浮？→ 添加“站在地板上”
• 手持物品错误？→ “手中不应持有任何物品”
• 发型/服装不符？→ 明确描述原始特征

这种“提示词驱动修正”虽需人工介入，但比重新生成或手动绘图高效得多。

⚠️ 当前局限（V1 版本）

尽管效果惊艳，AnyPose 仍存在以下限制：

🔜 未来计划：AnyPose V2

开发团队已规划 V2 版本，重点改进：

• 支持 2D/卡通/像素艺术 风格
• 增强对 非人形角色（如动物、机甲） 的姿势理解
• 提升 多角色场景 的主体分离能力
• 优化 姿势迁移一致性，减少背景/环境意外替换