Qwen-Image-Edit

Qwen Image Edit Easy Inpaint LoRA 并不是一个全能型修复模型，而是一个“小而专”的Lora模型：它降低了局部编辑的使用门槛；通过“涂黑即修复”的逻辑，实现直观交互；配合 ComfyUI 节点可构建稳定自动化流程。

Qwen-Image-Edit-InStyle 是对 Qwen-Image-Edit 模型在风格迁移能力上的一次重要增强。 它让原本“泛化有余、精准不足”的风格迁移，变得可预测、可控制、可复用，特别适用于： 艺术创作中的风格探索、品牌视觉统一性生成、游戏与动画概念设计、个性化内容生成。

Anything2Real LoRA，基于阿里最新 Qwen Edit 2511（mmdit 编辑模型） 构建，专为非写实图像到写实照片的风格迁移而设计。无论是二次元角色、儿童绘本、概念草图，还是抽象绘画，它都能在不破坏内容结构的前提下，生成具有摄影质感的输出。

wen Edit Figure Maker由模型训练者 aldniki217 基于 Qwen Image Edit 模型微调训练的 LoRA，灵感源自谷歌 Nano Banana模型的“真实手办”玩法，但更稳定、更可控、更支持中文。

Anime to Realism是基于Qwen-Image-Edit训练的LoRA，将动漫风格图像转换为现实风格图像。添加此Lora后生成的真人图片细节更多，油腻感减少。

Clothes Try On (Clothing Transfer) 是目前基于 Qwen-Image-Edit 实现虚拟试衣的实用化尝试之一。虽然在复杂图案和配件处理上仍有提升空间，但其在人体贴合度和体型泛化能力方面的表现令人印象深刻。

Outfit Extractor 是一个针对性极强的工具型 LoRA，填补了当前 AI 时尚应用中“高质量衣物素材获取”的空白。虽然它并非必需，但对于追求精确控制和专业级输出的用户而言，它提供了一条更干净、更可控的编辑路径。

AnyPose专为 Qwen Image Edit 2511 Lightning LoRA 设计，无需 ControlNet，无需骨骼图，仅凭一张参考图 + 简单提示词，即可让目标角色精准复刻任意姿势。

Pose Transfer 是一个专为图像编辑任务设计的 LoRA 微调模型，基于 Qwen Image Edit 架构训练而成，旨在实现高质量的人物姿势迁移——即将源图像中的人物姿态，迁移到目标图像中的人物身上。