Outfit Extractor

Outfit Extractor 是由开发者 kingroka 基于 Qwen-Image-Edit 模型训练的一款专注于“衣物提取”的 LoRA 模型。该模型将人物身上的服装完整地“剥离”下来，并以自然姿态呈现在白色背景上，为虚拟试衣、服装设计和 AI 时尚应用提供高质量的中间素材。

使用方法

• 提示词（Prompt）建议： extract the outfit onto a white background

此指令是模型训练的核心语义，能有效引导模型将焦点放在衣物本身，而非人物或场景。

• 推荐强度（LoRA Weight）： 1.75 – 2.0

由于衣物与人体的贴合关系复杂，需要较高的 LoRA 权重才能确保完整提取，避免衣物变形或残留人体轮廓。

模型特点

✅ 优势：

• 高精度衣物分离：能有效将服装从人物身上提取，保持其原有剪裁、褶皱和整体形态。
• 输出为白色背景：符合标准素材格式，便于后续在其他场景中复用（如虚拟试穿、电商展示）。
• 辅助虚拟试衣流程：作者推荐将本模型与 Clothes Try On LoRA 结合使用——先用 Outfit Extractor 提取衣物，再将其作为输入用于试穿，可避免“头发、皮肤等非衣物部分被误转移”的问题。

⚠️ 局限性：

• 细节可能丢失：部分精细纹理（如蕾丝、刺绣、纽扣）在提取过程中可能出现模糊或缺失。
• 仍在迭代中：作者明确表示该 LoRA 仍在优化阶段，当前版本虽已稳定可用，但仍有提升空间。