Qwen-Image-EliGen
Qwen-Image-EliGen是基于 Qwen-Image 训练的精确分区控制模型,模型结构为 LoRA,可以通过输入每个实体的文本和区域条件(蒙版图)来控制每个实体的位置和形状。
VestalWater's Illustrious Styles for Qwen Image 是一次对 AI 图像美学方向的主动选择——它不迎合大众审美趋势,而是服务于特定创作者群体的需求:那些希望摆脱“AI塑料感”、追求更具手绘质感与专业实用性的用户。

VestalWater's Illustrious Styles for Qwen Image 是一个专为 Qwen Image设计的 LoRA模型。该模型引导Qwen Image生成具有特定视觉特征的图像,复现由 "Illustrious" 系列微调所形成的独特风格,在概念艺术和写实风格创作中展现出更高的实用性。

此 LoRA 并非追求主流 AI 图像常见的“完美平滑”质感,而是有意识地回归早期 AI 渲染中更具辨识度的艺术表达方式。其主要实现以下三种关键效果:


所有示例图像均附带完整的 ComfyUI 工作流程,便于复现与定制。
| 参数 | 推荐值 |
|---|---|
| 采样器 | Euler |
| 调度器 | Simple |
| LoRA 强度 | 1.0 |
根据是否使用加速 LoRA,建议如下配置:
优势:极快出图,适合草图构思与批量测试。
优势:细节更丰富,适合最终输出与高精度控制。
