图层移除&图层拆分

阿里DiffSynth-Studio推出配套Qwen-Image-2.1的一对LoRA模型，搭建起一套分层图像编辑管线，把普通平面图片拆解成可独立操作的图层资产，支持物体提取、移除、场景重建，两个LoRA可在DiffSynth-Studio工作流内热插拔切换。

两个LoRA分工

LayerExtract（图层提取）

按照提示词指定目标主体，将物体分离导出为透明背景图层，物体和原图背景彻底剥离，提取出来的图层可以直接拿来移位、替换、二次合成。

推荐提示模板：Extract the following object: xxx

LayerRemove（图层移除）

接收原图和提取出来的参考图层，定位并删除画面里对应的目标物体，同时智能补全、重建物体遮挡的背景区域；被删掉的目标同样可以保存为透明图层文件，适配精细化修图。

推荐提示词：Remove the object from Figure 2 in Figure 1

核心亮点

• 双模型配合形成完整链路：先提取目标图层，再在原图中将该物体擦除并复原底层场景
• 轻量化LoRA，直接复用Qwen-Image-2.1基础模型，DiffSynth-Studio管线支持热插拔加载
• 把普通二维图像转为分层可编辑素材，方便做图像合成、物体移位、素材替换、设计创作

许可说明

LoRA权重采用Apache 2.0协议发布，使用时需要同时遵守Qwen-Image-2.1基础模型的原始许可条款。