Studio Ghibli Style

581 00

Studio Ghibli Style是一款吉卜力风Wan2.1-T2V-14B Lora,使用训练工具musubi-tuner ,使用 240 个剪辑和 120 张图像的混合数据集进行了 ~90 小时的训练而成。

作者
seruva19
触发词
Studio Ghibli Style
基础模型
Wan2.1 14B T2V
Studio Ghibli Style

来自俄罗斯的作者seruva19成功训练出了一款具有吉卜力风格的Wan2.1-T2V-14BLora模型—Studio Ghibli Style,通过使用musubi-tuner训练工具,以及由240个剪辑和120张图像组成的混合数据集,经过约90小时的训练,这款模型已经能够生成具有鲜明吉卜力风格的视频内容。

模型训练细节

seruva19在训练这款模型时,采用了musubi-tuner这一专业的训练工具,并精心准备了包含240个剪辑和120张图像的混合数据集。这些数据集为模型提供了丰富的素材,使其能够学习到吉卜力动画中独特的色彩、光影和画面风格。经过大约90小时的训练,模型已经能够较为准确地理解和生成具有吉卜力风格的视频片段。

触发词与生成效果

使用“Studio Ghibli style”作为触发词,用户可以轻松调用该模型生成具有吉卜力风格的视频内容。从seruva19本人的生成测试效果来看,这款模型的表现相当出色。生成的视频不仅风格鲜明,清晰度也较高,能够满足创作者在动画风格视频制作方面的需求。

高效的工作流与渲染速度

为了让更多的创作者能够方便地使用这款模型,seruva19还提供了基于ComfyUI-WanVideoWrapper插件的工作流。该工作流包括了fp8_e5m2检查点、torch.compile、SageAttention、TeaCache、Enhance-A-Video、Fp16_fast、SLG以及(有时)Zero-Star等优化工具,极大地提升了模型的运行效率和生成效果。
在实际渲染过程中,使用RTX 3090显卡,渲染一个640x480x81的剪辑大约只需要5分钟。这样的渲染速度对于创作者来说是非常友好的,能够在较短的时间内完成高质量的视频生成任务。

相关图书

Sigma Face Expression

Sigma Face Expression

Sigma Face Expression 是一个典型的“小而精”风格 LoRA,虽不具备广泛适用性,但在特定场景下能带来意想不到的趣味效果。
Wan2.1_14B_FusionX

Wan2.1_14B_FusionX

Wan2.1_14B_FusionX 是一款基于Wan2.1的融合模型,实现更快、更丰富的运动与细节,最少仅需8个步骤!它不仅提升了生成效率,还在细节表现、运动质量和风格多样性方面做了深度优化,是目前最接近“电影级 AI 视频”的开源模型之一。
Flat Color - Style

Flat Color - Style

Flat Color - Style 是由作者 motimalu 开发的一系列LoRA模型,专为生成没有可见线稿、平面色彩且几乎没有深度感的图像而设计。
WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne

WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne

这个“一体化”WAN2.2 模型,更贴近日常使用——更简单、更快、更兼容。如果你正在使用 WAN 系列模型,不妨试试这个整合版本,或许能为你的工作流带来意想不到的提升。

暂无评论

none
暂无评论...