来自俄罗斯的作者seruva19成功训练出了一款具有吉卜力风格的Wan2.1-T2V-14BLora模型—Studio Ghibli Style,通过使用musubi-tuner训练工具,以及由240个剪辑和120张图像组成的混合数据集,经过约90小时的训练,这款模型已经能够生成具有鲜明吉卜力风格的视频内容。

模型训练细节
seruva19在训练这款模型时,采用了musubi-tuner这一专业的训练工具,并精心准备了包含240个剪辑和120张图像的混合数据集。这些数据集为模型提供了丰富的素材,使其能够学习到吉卜力动画中独特的色彩、光影和画面风格。经过大约90小时的训练,模型已经能够较为准确地理解和生成具有吉卜力风格的视频片段。

触发词与生成效果
使用“Studio Ghibli style”作为触发词,用户可以轻松调用该模型生成具有吉卜力风格的视频内容。从seruva19本人的生成测试效果来看,这款模型的表现相当出色。生成的视频不仅风格鲜明,清晰度也较高,能够满足创作者在动画风格视频制作方面的需求。

高效的工作流与渲染速度
为了让更多的创作者能够方便地使用这款模型,seruva19还提供了基于ComfyUI-WanVideoWrapper插件的工作流。该工作流包括了fp8_e5m2检查点、torch.compile、SageAttention、TeaCache、Enhance-A-Video、Fp16_fast、SLG以及(有时)Zero-Star等优化工具,极大地提升了模型的运行效率和生成效果。
在实际渲染过程中,使用RTX 3090显卡,渲染一个640x480x81的剪辑大约只需要5分钟。这样的渲染速度对于创作者来说是非常友好的,能够在较短的时间内完成高质量的视频生成任务。