Fix JPEG artifacts compression lora
Fix JPEG artifacts compression lora是一款基于图像编辑模型Flux Kontext开发的微调LoRA模型，此模型是用来修复JPEG压缩伪影。
Kontext-Emoji-LoRA 是一个专注于人类形象 emoji 风格化的轻量级LoRA，基于 FLUX.1-Kontext-dev 模型进行训练，旨在将真实人物或写实风格图像转化为类似 Apple iOS 系统 emoji 的卡通化、表情化表达。
该模型特别适用于希望在保留人物身份特征的同时，实现高辨识度、情绪丰富的 emoji 风格转换任务，目前已支持在 ComfyUI 工作流中使用。
适用场景
- 人物头像的趣味风格迁移
- 社交内容中的个性化表情生成
- 虚拟形象、聊天表情包制作
- 结合对话系统生成具象化情绪表达
重点优化对象：人脸结构、表情细节、肤色与发型的卡通化还原
核心能力
- ✅ 支持从写实图像到 iOS 风格 emoji 的风格映射
- ✅ 保留原始姿态与面部特征的大致布局
- ✅ 增强情绪表达（如开心、惊讶、思考等）的视觉呈现
使用方式（ComfyUI）
触发词（Prompt）
Turn this image into the emoji style of Apple iOS system
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