无需训练的个性化定制RectifID：根据用户提供的参考图像定制化地生成新图像，同时保留原始图像中的身份特征
来自北京大学、快手、电子科技大学和浙江大学的研究人员推出新型图像生成技术Recti...
基于图像条件的扩散模型Semantica：根据给定的条件图像（即输入图像）的语义信息生成新的图像
Google Deepmind推出新型图像生成模型Semantica，Semantica的核心特点是它能够在不...
改进图像生成技术DMD2：通过高效的一步生成模型来加速图像生成过程，同时保持或甚至超越原始模型的质量
麻省理工学院和 Adobe 研究中心的研究人员推出DMD2（Distribution Matching Dist...
Face-Adapter：专为预训练扩散模型设计的高效且有效的适配器，用于实现高精度和高保真的面部编辑
来自浙江大学、腾讯、 VIVO和南洋理工大学的研究人员推出Face-Adapter，这是一个专...
IDEA研究院推出先进开集目标检测模型系列Grounding DINO 1.5：推动开放集对象检测技术的边界
IDEA研究院（粤港澳大湾区数字经济研究院）推出先进模型系列Grounding DINO 1.5，...
腾讯混元团队推出支持中英双语提示词的文生图模型Hunyuan-DiT：能够根据上下文与用户进行多轮多模态对话，生成并优化图像
腾讯混元团队推出支持中英双语提示词的文生图模型Hunyuan-DiT，它特别擅长理解中文...