继 OpenAI 后，谷歌宣布Gemini 模型将支持 Anthropic 的 MCP 协议

在AI领域，开放标准的建立正成为行业发展的关键驱动力。就在几周前，OpenAI 宣布将采用竞争对手 Anthropic 提出的 模型上下文协议（MCP），以实现 AI 模型与数据系统的无缝连接。如今，谷歌也宣布跟进，为其 Gemini 模型和软件开发工具包（SDK）添加对 MCP 的支持。这一举措标志着 AI 行业在数据互操作性方面迈出了重要一步。

什么是 Anthropic 的 MCP 协议？

Anthropic 的 模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP） 是一种旨在简化 AI 模型与企业数据系统之间交互的开放标准。通过 MCP，开发者可以轻松地将 AI 模型连接到各种数据源，包括商业工具、内容存储库、软件应用以及开发环境等。

MCP 的核心功能

• 双向数据连接：MCP 允许 AI 驱动的应用（如聊天机器人或自动化代理）从数据源中提取信息，同时也可以将处理后的结果写回数据源。
• 模块化设计：开发者可以通过“MCP 服务器”公开数据，并构建“MCP 客户端”来按需连接这些数据源。
• 跨平台兼容：由于 MCP 是开源协议，它能够兼容不同的技术栈和平台，帮助企业更高效地整合现有资源。

自 Anthropic 将 MCP 开源以来，该协议迅速获得了行业的广泛支持。包括 Block、Apollo、Replit、Codeium 和 Sourcegraph 等知名公司均已在其平台上集成 MCP，进一步推动了其作为行业标准的地位。

Google 的加入：Gemini 模型拥抱 MCP

本周三，Google DeepMind 的首席执行官 Demis Hassabis 在社交媒体上宣布，Google 将为其旗舰 AI 模型 Gemini 和相关 SDK 添加对 MCP 的支持。Hassabis 称：

“MCP 是一个优秀的协议，它正迅速成为 AI 代理时代的开放标准。期待与 MCP 团队及行业内其他成员进一步开发它。”

虽然谷歌尚未明确完成这一工作的具体时间表，但此举无疑表明了其对开放标准的支持态度，同时也为 MCP 的普及注入了强大的推动力。

Google 的动机

1. 提升数据互操作性
   通过支持 MCP，Google 能够让其 Gemini 模型更轻松地访问企业的多样化数据源，从而提高模型的实用性和效率。
2. 推动行业标准化
   Google 的加入将进一步巩固 MCP 作为行业标准的地位，促进不同厂商之间的协作与互操作性。
3. 增强竞争力
   在 AI 领域的竞争日益激烈的背景下，支持开放标准不仅有助于吸引开发者社区，还能提升 Google 在企业市场的影响力。

MCP 的实际应用场景

MCP 的引入为企业和开发者提供了许多新的可能性，以下是一些典型的应用场景：

1. 聊天机器人与企业数据的整合

通过 MCP，企业可以将聊天机器人直接连接到内部知识库、CRM 系统或客户支持平台。这使得聊天机器人能够实时访问最新的业务数据，提供更加精准的服务。

2. 自动化工作流程

MCP 支持开发者创建自动化工作流，例如从多个数据源提取信息并生成报告。这种能力特别适用于财务分析、供应链管理和市场营销等领域。

3. 开发工具链的优化

对于软件开发者而言，MCP 可以帮助他们将代码编辑器、版本控制系统和测试框架无缝连接起来，从而提高开发效率。

为什么 MCP 如此重要？

随着 AI 技术的快速发展，企业和开发者面临的最大挑战之一是如何有效地整合分散的数据源。传统的解决方案通常需要大量的定制开发，而 MCP 提供了一种标准化的方法，极大地降低了集成的复杂性。

此外，MCP 的开源特性使其成为一个真正开放的标准，避免了单一厂商垄断的局面。这种开放性不仅促进了技术创新，还增强了生态系统的多样性。