TeaCache是一种专为加速扩散模型推理过程而设计的创新缓存技术。通过估计并利用模型输出在不同时间步之间的波动差异，TeaCache 能够显著提升图像、视频及音频扩散模型的处理速度，同时保持高质量的生成效果。TeaCache 已成功集成到 ComfyUI 平台，并且完全兼容 ComfyUI 的原生节点。这意味着用户只需简单地将 TeaCache 节点与现有的 ComfyUI 流程连接起来，即可无缝享受加速带来的效率提升。（相关：无需额外训练的缓存策略TeaCache）
节点更新日志
1、2025年1月9日：支持 HunyuanVideo 模型，实现了 1.6 倍的无损加速以及 2 倍加速下视觉质量几乎不变的效果，与原版 TeaCache4HunyuanVideo 效果一致。
TeaCache4HunyuanVideo
TeaCache 能够以无需训练的方式，将 HunyuanVideo 的推理速度提升 2 倍，且视觉质量无明显下降。以下视频展示了 TeaCache-HunyuanVideo 在不同 rel_l1_thresh 值下的生成结果：
0（原始速度）0.1（1.6 倍加速）0.15（2.1 倍加速）
2、2025年1月8日：增加了对 FLUX 模型的支持，提供了 1.4 倍的无损加速和 2 倍加速下的稳定性能表现，同时兼容 FLUX LoRA 和 ControlNet 扩展，与原版 TeaCache4FLUX 效果一致。
TeaCache4FLUX
TeaCache 能够以无需训练的方式，将 FLUX 的推理速度提升 2 倍，且视觉质量无明显下降。以下图片展示了 TeaCache-FLUX 在不同 rel_l1_thresh 值下的生成结果：
0（原始速度）0.25（1.5 倍加速）0.4（1.8 倍加速）0.6（2.0 倍加速）0.8（2.25 倍加速）
安装指南
为了便于用户快速上手，ComfyUI-TeaCache 提供了两种安装方式：
1、通过 ComfyUI Manager 安装：
- 对于使用 ComfyUI Manager 的用户来说，这是最便捷的方式。只需在管理器中选择安装 ComfyUI-TeaCache 节点即可。
2、手动安装：
- 如果您更倾向于手动配置，则需要导航至
ComfyUI/custom_nodes/目录，并执行以下 Git 命令来克隆仓库：
git clone https://github.com/welltop-cn/ComfyUI-TeaCache.git使用示例
为了让新用户更快熟悉如何应用 TeaCache，官方提供了详细的示例工作流文件，这些文件可以在 examples 文件夹内找到。通过学习这些实例，您可以更好地理解怎样将 TeaCache 融入自己的项目中，以达到最佳性能优化效果。
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