在 AI Agent（智能体）技术日益成为应用核心的今天，昆仑万维集团正式推出了专为真实工作场景打造的高性能 Agent 模型 —— SkyClaw-v1.0，并同步发布轻量化版本 SkyClaw-v1.0-lite。这一发布标志着天工 AI 在长上下文理解、复杂任务执行及高性价比推理领域迈出了重要一步。
- 项目地址：https://skyworkai.github.io/skyclaw/
API 访问地址：
- SkyClaw-v1：https://www.apifree.ai/model/skywork-ai/skyclaw-v1?tab=api
- SkyClaw-v1-lite：https://www.apifree.ai/model/skywork-ai/skyclaw-v1-lite?tab=api
核心亮点：高性能与极致性价比
1. 百万 Token 上下文，深度适配 Agent 场景
- 长程记忆：支持 百万级 Token 上下文，能够处理海量文档、代码库及长周期对话。
- 全栈能力：重点优化了复杂工具调用、多轮任务执行、代码生成、文件编辑、交互式应用构建及研究型数据分析。
- 广泛兼容：原生适配 OpenClaw、Hermes、Nanobot 等主流 Agent 环境，同时完美兼容 Claude Code、Codex 等代码 Agent 框架。
2. 性能越级，比肩顶级闭源模型
在主流 Agent Benchmark 及 Skywork 内部 Claw 任务评测中，SkyClaw-v1.0 展现了卓越的性能：
- 全面超越主流开源：表现优于 Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash，以及 Qwen 3.6 35B A3B 和 27B 模型。
- 接近顶级旗舰：在 OpenClaw 相关任务上，其能力已接近 DeepSeek V4 Pro、Claude Opus 4.6、Qwen 3.6 Plus 等更大规模的顶级模型。
3. 极致性价比，助力规模化落地
- 价格减半：定价低于 Minimax 2.7 与 Qwen 3.6 系列模型的 50%。
- 低成本高产出：让高性能 Agent 能力具备大规模调用的经济基础，显著降低企业及个人开发者的使用门槛。
技术底座：全流程优化
SkyClaw-v1.0 的强大能力源于其严格的训练流程：
- 大规模 Mid-train：注入海量高质量知识数据。
- 高质量合成任务 SFT：通过合成数据强化特定任务指令遵循能力。
- 端到端强化学习（RL）：针对 Agent 交互场景进行专项优化，提升多步任务执行的稳定性与准确率。
快速体验：无缝接入天工 Skywork
- 即刻可用：SkyClaw-v1.0 已于 2026 年 5 月 22 日 正式接入 天工 Skywork。用户只需登录官网，打开天工 Skywork 即可直接使用，无需额外配置复杂的 Agent 环境。
- 免费试用：即日起，SkyClaw-v1.0 与 SkyClaw-v1.0-lite 开放 2 至 4 周 的免费试用。
- 体验场景：用户可在真实任务中测试其长上下文理解、多轮执行、代码生成、工具调用及应用构建能力。
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