ShrinkComfy：压缩 ComfyUI PNG 而不丢失工作流元数据，支持拖放恢复的 Windows 轻量工具

ComfyUI 生成的 PNG 文件不仅包含图像，还嵌入了完整的生成参数和工作流数据。这使得你可以随时将图片拖回界面恢复创作上下文。然而，这些 PNG 文件往往体积巨大，长期积累会占用大量磁盘空间。

传统的图片压缩工具虽然能减小体积，但通常会剥离元数据，导致你无法再通过拖放恢复工作流。

• GitHub：https://github.com/Virgile-fr/ShrinkComfy
• 网盘：https://pan.quark.cn/s/223676093469 提取码：rYuL

ShrinkComfy 是一款专为 Windows 设计的轻量级应用，它能将 ComfyUI PNG 转换为更小的 WEBP 或 JPG 格式，同时智能保留 ComfyUI 所需的工作流元数据。转换后的图片依然支持拖放恢复，让你既节省空间，又不丢失创作线索。

为什么选择 ShrinkComfy？

1. 完美保留工作流元数据

• 元数据注入：在压缩图像后，自动将 ComfyUI 的提示词、节点连接等元数据重新写入新文件。
• 拖放兼容：转换后的 WEBP/JPG 文件可以直接拖入 ComfyUI，无缝恢复原始工作流。
• 智能检测：如果源 PNG 不包含元数据，应用会明确提示，避免误操作。

2. 显著节省存储空间

• 高效压缩：相比原始 PNG，WEBP 和 JPG 格式通常能减少 50%-90% 的文件体积。
• 批量处理：支持文件夹级批量转换，轻松清理数百 GB 的输出目录。
• 空间预估：转换前提供预期的节省空间估算，让你心中有数。

3. 可视化预览与对比

• 双模式对比：提供并排比较和滑块比较两种模式，直观查看压缩前后的画质差异。
• 细节检查：支持缩放，方便检查面部、纹理、渐变等容易出伪影的区域，确保压缩质量可控。
• 结果预览：在正式转换前，可通过文件夹树预览输出结构，避免混乱。

4. 灵活的组织策略

• 多种输出路径：可选择保存在源文件旁、默认的 output/ 文件夹或自定义路径。
• 智能分类：支持按月份/日期排序，或将无元数据的文件单独路由至 no-workflow/ 文件夹，便于后续管理。
• 保留结构：处理子文件夹时，可保持原有的目录结构。

⚠️ 重要注意事项

• WEBP 格式警告：如果需要拖放恢复工作流，请勿使用 WEBP Lossless（无损）模式。ComfyUI 目前无法从无损 WEBP 文件中正确读取工作流元数据。建议使用有损 WEBP 或 JPG。
• 仅限 Windows：目前仅支持 Windows 10/11 系统。
• Python 依赖：需要机器上安装 Python 3.9+ 并在 PATH 中可用（首次运行会自动配置虚拟环境）。

快速开始

1. 安装

1. 下载或克隆 ShrinkComfy 仓库。
2. 双击运行 ShrinkComfy.bat。
   • 首次启动：应用会在 _app/.venv/ 中创建本地虚拟环境并安装依赖，可能需要几分钟。

2. 使用流程

1. 选择源：拖入单个 PNG 或包含 PNG 的文件夹（支持子文件夹）。
2. 查看分析：应用会显示文件数量、总大小及元数据状态。
3. 设置输出：
   • 选择保存位置。
   • 选择格式（WEBP 推荐，JPG 兼容性好）和质量。
   • 配置组织规则（如按日期排序）。
4. 预览对比：使用滑块或并排模式检查压缩效果。
5. 执行转换：点击转换，查看进度和日志。

3. 高级功能

• 危险区域：提供“剥离元数据”选项，仅当你需要完全干净的图片时使用。
• 多进程加速：可调整 CPU 工作进程数量，提升大批量处理速度。

适用场景

• 归档历史作品：将几个月前的 ComfyUI 输出压缩归档，节省硬盘空间。
• 分享作品集：生成较小的 WEBP/JPG 用于网络分享，同时保留本地可恢复的工作流副本。
• 整理输出目录：自动分类有元数据和无元数据的文件，保持项目整洁。