ComfyUI-MossPanelDataset：MOSS-Image漫画分镜节点，可视化选布局、免手写JSON坐标

ComfyUI-MossPanelDataset 是适配 MOSS-Image 的自定义节点，专门简化漫画分镜生成流程：在ComfyUI里直接预览挑选分镜版式，填入角色、场景、对话，节点自动组装符合MOSS规范的提示词，不用手动编写JSON、坐标，也不用为每种布局单独维护工作流。节点原生UI为日语，附带标签中英对照。

• GitHub：https://github.com/sepiablue-ai/ComfyUI-MossPanelDataset

核心功能

• 内置 196套分镜布局，覆盖2～6格，分为标准直线、斜线、特殊异形版式；支持按格数/类型筛选、收藏布局；
• 切换格数时自动新增/移除分镜输入面板，删掉分镜的配置会临时缓存，加回格数自动恢复，角色、对话、采样参数保留；
• 角色外观、场景描述使用英文填写，台词可以直接用目标语言输入，不会额外走翻译LLM；
• 预览图和布局数据内置打包，不需要联网外部服务；
• 两种输出模式：正常漫画生成 / 仅输出空白分镜框（不传入角色、台词提示）；
• 配套可选提示词编辑节点，可以查看、手动修改最终传给MOSS的JSON提示，手动编辑不会被节点自动覆盖。

安装方式

放到 ComfyUI/custom_nodes 目录，文件夹名称固定为 ComfyUI-MossPanelDataset，需要完整保留图片、数据资源，不能只拷贝web和py文件。

git clone https://github.com/sepiablue-ai/ComfyUI-MossPanelDataset.git

仓库尚未上架Comfy Registry；安装后重启ComfyUI，导入 make_manga.json 基础工作流。

依赖环境与模型

• Python ≥3.10，需要原生支持MOSS-Image的新版ComfyUI（推荐 v0.42.0+），旧版缺少 moss_image CLIP类型、EmptyFlux2LatentImage节点无法使用；
• 必备权重（需要自行下载放入对应目录）
  • diffusion_models：moss_image_sft_int8_convrot.safetensors
  • text_encoders：qwen3.5_9b_int8_convrot.safetensors
  • vae：flux2-vae.safetensors
• 参考测试参数：1024×1536、25步、CFG 2.5、er_sde / simple，无DMD LoRA；原数据集基于RTX3060 12GB测试，其他硬件、系统未验证。

使用流程

1. 预览挑选分镜布局，切换标准/斜线/特殊版式；
2. 填写全局共享角色外观；
3. 每个分镜单独配置场景、出场角色、说话人与台词；无声分镜选择「无对话」；
4. 按需选择输出漫画或空镜框，直接运行；
5. 如需微调提示，加载 make_manga_edit_prompt.json，使用提示确认编辑节点修改JSON。

已知局限

• 全局仅支持2名角色，单格最多2人、两行台词，不能扩充角色数量；
• 分镜区域仅用矩形描述，斜线、特殊形状没有多边形蒙版强约束，靠文本引导；
• 气泡位置固定，不会自动计算气泡朝向；
• 预览图只作为布局参考，不会被送入模型；生成时分镜比例、细节存在随机性；
• 收藏记录保存在浏览器本地存储，清缓存或换浏览器会丢失；节点不会修改内置布局数据库。