RSS-AIGC

专为内容创作者、研究人员和知识工作者打造的RSS-AIGC平台，以“简易+现代化”为核心特质，整合AI报告生成、飞书机器人推送、多源专业内容聚合等核心能力，让Hacker News、GitHub、ArXiv等平台的优质内容实现高效获取、智能管理与深度分析，彻底重塑RSS订阅的使用体验。

核心能力：不止于订阅，AI赋能全流程内容处理

RSS-AIGC突破传统RSS工具仅“聚合内容”的局限，构建了从“内容抓取”到“智能加工”再到“场景化输出”的完整链路，核心能力覆盖三大维度：

1. 全维度RSS订阅管理：灵活、高效、易扩展

作为基础核心功能，平台提供一站式订阅源管理能力，满足多样化使用需求：

• 基础操作：支持订阅源的添加、删除、分组、重命名，以及文章收藏、已读状态管理，操作逻辑贴合用户使用习惯；
• 数据互通：支持OPML格式导入/导出，轻松迁移订阅数据；集成RSSHub，可将各类网站行为转化为RSS订阅源；
• 智能优化：自动发现订阅源并去重，避免内容重复推送；自动抓取文章全文并缓存，提供沉浸式全文阅读体验。

2. 垂直领域内容聚合：聚焦专业场景，精准抓取价值内容

针对知识工作者的核心需求，平台定向聚合高价值专业内容，无需跨平台逐一查找：

• Hacker News：自动聚合热门文章，通过AI提取关键洞察并分类，快速掌握技术圈热点；
• GitHub：订阅仓库动态，自动发现AI相关优质仓库，紧跟技术开源趋势；
• ArXiv：学术论文订阅+引用分析，助力科研人员追踪领域前沿；
• 特色板块：覆盖AI娱乐（影视/娱乐资讯）、AIGC行业资讯等垂直领域，支持针对性内容聚合。

3. AI深度加工：让内容“可读、可懂、可复用”

集成多模型AI能力，对聚合的内容进行智能化处理，降低信息筛选和理解成本：

• 基础处理：智能分类、多语言翻译、自动生成文章摘要/总结，快速提炼核心信息；
• 高阶输出：自动生成AI娱乐、AIGC等领域的行业报告，直接支撑内容创作或研究决策；
• 洞察提取：从Hacker News等平台的碎片化内容中，提取有价值的观点和趋势洞察。

4. 飞书深度集成：打通办公场景，内容触达更高效

适配企业办公场景，实现内容的场景化推送与沉淀：

• 定时推送：飞书机器人按设定频率将新闻总结推送到指定飞书群，无需手动转发；
• 文档沉淀：支持将AI生成的报告直接导出到飞书文档，方便团队协作编辑；
• 视觉优化：采用美观的飞书卡片消息格式，提升内容阅读体验。

此外，平台还支持图片代理与缓存、多用户权限管理、GitHub OAuth登录、数据统计分析，以及前端暗色模式等细节功能，兼顾实用性与使用体验。

技术架构：高可用、易部署、可扩展

RSS-AIGC采用模块化、分布式架构设计，兼顾轻量化部署与高并发支撑能力，技术栈与组件分工清晰：

1. 核心技术栈

2. 系统组件分工：多角色分离，适配分布式部署

平台拆分为10大核心组件，各组件各司其职，支持按角色部署到不同服务器，满足高并发需求：

• rssant/：Django项目核心，负责URL路由、中间件、认证系统等基础支撑；
• rssant_api/：核心业务层，涵盖Feed/Story数据模型、各平台（HN/GitHub/ArXiv）服务、AI服务封装等；
• rssant_scheduler/：调度服务，管理订阅源定期同步、任务重试、数据清理等定时任务；
• rssant_worker/：工作服务，处理RSS抓取解析、全文提取、图片处理等异步任务；
• rssant_harbor/：数据持久化服务，负责Feed/Story数据保存、任务派发；
• rssant_asyncapi/：异步API服务，提供图片代理、异步任务接口；
• rssant_common/：公共库，封装网络请求、工具函数、日志配置等通用能力；
• rssant_feedlib/：Feed处理专用库，负责解析、校验、全文提取；
• frontend/：React前端应用，提供可视化操作界面；
• feishu/：飞书集成模块，实现机器人推送、卡片格式化、报告导出等功能。

快速上手：本地开发与部署指南

1. 环境要求

基础环境需满足：Python 3.8+、Node.js 16+、PostgreSQL 11+；可选Docker & Docker Compose用于容器化部署。

2. 本地开发环境搭建（核心步骤）

# 1. 克隆项目
git clone <repository-url>
cd rss-aigc

# 2. 后端配置
conda create -n rssant python=3.8 && conda activate rssant
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env  # 编辑.env配置数据库、AI API Key等

# 3. 数据库初始化
createdb rssant
python manage.py migrate
python manage.py createsuperuser

# 4. 前端配置
cd frontend && npm install
cp .env.example .env  # 配置API地址

# 5. 启动各服务
# 后端API
python manage.py runserver 0.0.0.0:6789
# Worker服务
export RSSANT_ROLE=worker && python manage.py runserver 0.0.0.0:6793
# Scheduler服务
cd rssant_scheduler && python main.py
# 前端
cd frontend && npm run dev

3. 部署方式：灵活适配不同场景

• Docker部署（推荐）：项目提供完整的构建/启动脚本，一键完成环境搭建与服务启动；
• 手动部署：后端通过Gunicorn+Supervisor运行，前端打包后部署到Nginx；
• 多服务分布式部署：通过RSSANT_ROLE环境变量指定服务角色（api/worker/scheduler/asyncapi），可将不同组件部署到不同服务器，提升并发能力。

关键配置：核心参数快速梳理

平台通过.env文件或环境变量（前缀RSSANT_）配置核心参数，关键配置项分类如下：

常见问题：快速排障指南

1. AI服务配置：支持智谱AI（默认）和OpenRouter，只需配置对应API Key与基础URL即可；
2. 飞书功能启用：需在飞书开放平台创建应用，配置App ID/Secret并开启RSSANT_FEISHU_ENABLE=True；
3. 订阅源同步失败：检查网络/代理配置、Worker日志、订阅源URL可用性；
4. 数据库迁移失败：可通过showmigrations查看状态，或migrate --fake-initial手动处理；
5. RSSHub配置：支持公共实例（默认）或自部署实例，只需修改RSSANT_RSSHUB_BASE_URL。