淘宝闪购开源“白泽”大模型Ostrakon-VL：基于 Qwen3-VL 打造餐饮风控神器，免费开放全行业使用

在食品安全日益受到重视的今天，如何利用 AI 技术实现高效、精准的数字化治理，成为外卖平台与餐饮零售行业共同面临的挑战。今日，淘宝闪购正式宣布，将其专为餐饮服务与零售门店打造的风控治理垂直领域大模型——“白泽”（Ostrakon-VL） 向全行业开源，并免费开放相关技术能力。

• GitHub：https://github.com/Ostrakon-VL/Ostrakon-VL
• 模型：https://huggingface.co/Ostrakon/Ostrakon-VL-8B

这一举措标志着外卖行业的食品安全治理从“被动响应”迈向了“主动智能防控”的新阶段。

什么是“白泽”？

“白泽”是中国神话中通晓万物之情的神兽，能识破一切妖魔鬼怪。淘宝闪购以此命名，寓意该模型能洞察后厨与门店中的各类违规隐患。

• 技术基座：基于阿里云 通义千问 Qwen3-VL-8B 进行深度训练与调优。
• 垂直适配：针对餐饮、零售门店的特殊场景（如油烟环境、复杂光照、动态操作）进行了专项优化。
• 实战验证：已接入淘宝闪购超过 100 个生产场景，累计调用量突破 10 亿次，Token 消耗量达 万亿级别。
• 开源协议：采用宽松的 Apache 2.0 协议，模型权重与技术报告已在主流开源平台发布，任何企业均可免费商用。

核心能力：三大场景重塑风控体系

1. 明厨亮灶：24 小时智能巡检，告别“人工抽查”

传统的外卖监管依赖人工随机抽查视频，效率低且覆盖面窄。“白泽”实现了全天候自动化监控：

• 全时分析：7x24 小时实时分析后厨直播视频流。
• 细节识别：自动检测墙面/台面清洁度、垃圾桶是否外溢、生熟食材是否混放、厨师是否规范佩戴工作帽/口罩等。
• 即时预警：一旦识别违规，系统秒级生成预警并推送至风控团队，实现从“事后追责”到“事中干预”的转变。

2. 虚假店铺治理：多图比对 + 思维推理，精准打假

针对“一店多开”、“证照不符”、“幽灵店铺”等顽疾，“白泽”展现了强大的逻辑推理能力：

• 跨源比对：将商户上传的环境图片与工商信息、历史数据进行多维度比对。
• 矛盾标记：利用思维链（CoT）技术自动发现图片与注册信息中的逻辑矛盾（如地址不符、装修风格雷同但声称不同品牌）。
• 有效遏制：大幅降低虚假店铺的生存空间，净化平台生态。

3. “可堂食”真实验真：跨帧一致性分析，粉碎 AI 造假

随着 AI 生成视频技术的普及，伪造“堂食环境”变得更容易。淘宝闪购创新性地引入“一镜到底”视频验证机制：

• 视频真伪鉴别：通过跨帧一致性分析，识别视频是否由静态图片拼接或 AI 生成。
• 环境综合判断：结合视频内容与店铺多维信息，综合评估是否具备真实的堂食条件。
• 消费者保障：确保用户看到的“可堂食”标签真实可靠，避免“货不对板”。

行业共治：响应新规，构建“3+1+AI”体系

此次开源恰逢其时。2 月 26 日，国家市场监督管理总局发布了网络餐饮新规，对食品安全提出了更高要求。淘宝闪购迅速响应，表示将把“白泽”深度融入平台运营各环节。

未来，淘宝闪购将联合生态伙伴与社会各方，持续建设 “3+1+AI”食品安全共治体系：

• “3”：政府监管、平台自治、商家自律。
• “1”：引入外卖骑士作为流动治理力量，鼓励“随手拍”举报。
• “AI”：以“白泽”大模型为技术底座，提供全天候、智能化的风控支持。

开源意义：赋能全行业数字化升级

“白泽”的开源不仅仅是技术的分享，更是行业标准的共建。

• 降低门槛：中小外卖平台和连锁餐饮企业无需高昂的研发成本，即可拥有顶级的 AI 风控能力。
• 提升效率：通过标准化模型，全行业的食品安全治理效率将大幅提升。
• 增强信任：透明的技术能力和开放的姿态，有助于重建消费者对网络餐饮的信心。