ComfyUI-Actual-Denoise：解决换调度器就“翻车”的 img2img 噪声一致性难题

在 ComfyUI 的图生图（img2img）工作流中，你是否遇到过这样的困惑：

“明明在 euler beta 调度器下，denoise=0.55 的效果完美无瑕，为什么一切换到 uni_pc kl_optimal，画面就崩坏或者变化微乎其微？”

这并非你的错觉，也不是模型出了问题。罪魁祸首是不同调度器（Scheduler）对噪声处理的底层逻辑差异。

传统的 denoise 参数只是一个“步数比例”，而非真实的“噪声量”。当你更换调度器时，同样的 denoise 值实际上向图像注入了完全不同的噪声量。

• GitHub：https://github.com/mozhaa/ComfyUI-Actual-Denoise

ComfyUI-Actual-Denoise 正是为了解决这一痛点而生。它引入了一个全新的概念：Actual Denoise（实际噪声量），让你无论使用何种调度器，都能获得完全一致的图像重绘效果。

核心痛点：为什么 denoise 会“欺骗”你？

常见的误解

许多用户认为 denoise=0.5 意味着“向图像添加 50% 的噪声，然后从那里开始去噪”。
事实并非如此。

在 ComfyUI 的 KSampler 中，denoise 的计算逻辑通常是：
起始步数=总步数−(总步数×denoise)

它仅仅决定了去噪过程从哪一步开始，而该步骤对应的真实噪声量，完全由当前的调度器（Scheduler）决定。

调度器的差异

不同的调度器（如 beta, kl_optimal, simple, sgm_uniform 等）定义了不同的噪声时间表（Noise Schedule）。

• 在 euler beta 下，50% 的步数可能对应着 中等强度 的噪声。
• 在 uni_pc kl_optimal 下，同样的 50% 步数可能对应着 高强度 或 低强度 的噪声。

实战案例：
假设你想为一张人物立绘增加光效，同时保持手部细节不变。

• 使用 euler beta 时，你可能发现 denoise=0.55 是完美平衡点。
• 一旦切换到 uni_pc kl_optimal，为了达到相同的重绘力度，你可能需要将 denoise 调整为 0.60 甚至更高。

这意味着，每次更换调度器，你都必须重新进行繁琐的“试错法”测试，这不仅效率低下，更让工作流失去了可复现性。

解决方案：引入 Actual Denoise

ComfyUI-Actual-Denoise 通过一个简单的节点，颠覆了传统的参数设置逻辑。

核心原理

不再直接设置 denoise（步数比例），而是设置 actual_denoise（实际噪声量）。
插件会根据你当前选择的调度器，自动反向计算出对应的 denoise 值，确保注入图像的噪声量恒定。

效果：
无论你将调度器从 beta 切换到 kl_optimal，还是 sgm_uniform，只要 actual_denoise 保持不变，图像的重绘程度、细节保留度和风格变化将完全一致。

使用方法：三种灵活模式

安装后，你可以通过以下三种方式使用该节点，适配不同的工作流需求。

模式一：直接替换（推荐新手）

最简单的方式。直接将 Actual Denoise 节点连接到 KSampler 的 denoise 输入端。

• 操作：选择调度器 -> 设置 actual_denoise 值（例如 0.55）。
• 注意：这里的数值含义已变，不再是原来的 denoise 比例，而是真实的噪声强度。

模式二：串联映射（兼容旧习惯）

如果你习惯了使用传统的 denoise 数值，或者需要在工作流中保留旧有的参数逻辑，可以使用 “Actual Denoise Inverse” + “Actual Denoise” 的串联组合。

1. Inverse 节点：输入你习惯的 denoise 值和原调度器（用于映射基准）。
2. Actual Denoise 节点：连接当前实际使用的新调度器。

• 作用：自动将旧的 denoise 逻辑转换为新调度器下的等效噪声量，实现无缝迁移。

模式三：高级步进控制 (Step Version)

如果你使用的是 KSampler (Advanced)，通过 start_at_step 和 end_at_step 来控制流程，请使用配套的 (Step) 版本节点。

• 它允许你在基于步数的高级控制中，依然保持噪声量的一致性。

安装指南

该插件无外部依赖，安装极其简便。

方法 A：通过 ComfyUI-Manager（推荐）

1. 打开 ComfyUI Manager。
2. 点击 Custom Nodes Manager > Install via Git URL。
3. 输入仓库地址并安装。
4. 重启 ComfyUI。

方法 B：手动安装

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/[作者ID]/ComfyUI-Actual-Denoise.git
# 请替换为实际的仓库地址

克隆完成后重启即可。