很多人把 NotebookLM 当作一个带搜索功能的记事本——上传 PDF，问几个问题，复制答案。但这远远低估了它的能力。
NotebookLM 的真正价值，在于它能基于你提供的资料，进行深度推理、批判性分析和结构化输出。只要给出明确指令，它就能在几秒内完成原本需要数小时的手动梳理工作。
以下是来自 X 用户 @Ihtesham 整理的 10 个高质量提示词，已在学术圈、政策研究和商业分析领域广泛验证。每个提示都针对一个具体的研究痛点，附带适用场景与完整中英文模板。
提示词1｜专家级核心洞见提炼
让 AI 以15年行业专家视角，从一堆资料里抓最值钱的3个突破性洞见，并说明重要性与传统认知冲突。
适合：快速判断资料含金量、值不值得深读
英文
You are a [field] expert with 15 years of experience. Analyze these sources and identify the 3 core insights that practitioners in this field would immediately recognize as groundbreaking. For each insight, explain why it matters and what conventional wisdom it challenges.
中文
你是拥有15年经验的[领域]专家。分析这些资料，找出3个业内人一眼就能识别的突破性核心洞见。对每个洞见，解释它为何重要、挑战了哪些传统观点。
提示词2｜自动发现资料中的矛盾点
让 AI 逐篇比对，找出所有互相冲突的结论，判断哪一方证据更强，并解释分歧来源。
适合：文献综述、政策对比、技术路线争论、行业报告交叉验证
英文
Compare these sources and identify every point where they contradict each other. For each contradiction, explain which source has stronger evidence and why. If both are credible, explain what factors might explain the disagreement.
中文
对比这些资料，找出所有相互矛盾的观点。对每个矛盾，说明哪一方证据更强、为什么。如果双方都可信，解释可能导致分歧的原因。
提示词3｜直接生成可落地实施蓝图
从资料中提取所有可执行步骤、工具、框架、技术，整理成带前置条件、预期结果、避坑点的完整执行计划。
适合：看完不会做、理论多落地难、学习转行动
英文
Extract every actionable step, tool, framework, and technique mentioned across all sources. Organize them into a step-by-step implementation plan with prerequisites, expected outcomes, and potential pitfalls for each step.
中文
提取所有资料中提到的可执行步骤、工具、框架与技术。整理成分步实施计划，每一步包含：前置条件、预期结果、潜在风险。
提示词4｜专家级空白问题生成（超强选题神器）
让 AI 提出 15 个专家才会问、但现有资料完全没回答的问题，优先选能推动领域、暴露认知缺口的高质量问题。
适合：论文选题、创业方向、内容差异化、研究缺口挖掘
英文
Based on these sources, generate 15 questions that an expert would ask but that these sources DON’T answer. Prioritize questions that would advance the field or reveal critical gaps in current understanding.
中文
基于这些资料，生成15个专家会提出但资料并未回答的问题。优先选择能推动领域发展、暴露关键认知空白的问题。
提示词5｜挖掘所有未言明的隐藏假设
找出资料默认成立但从未写明的假设，并对每个假设评分：
- 重要性（1–10）
- 出错概率（1–10）
再说明：假设一旦失效，整个结论会怎样崩塌。
适合：识别系统性风险、共识幻觉、逻辑地基是否稳固
英文
Identify every unstated assumption in these sources. For each assumption, rate how critical it is (1-10) and how likely it is to be wrong. Explain what would change if that assumption were false.
中文
找出资料中所有未明确说明的隐藏假设。对每个假设，评估重要性（1–10）与错误概率（1–10），并说明假设不成立时结论会如何变化。
提示词6｜构建通用认知框架（可反复使用）
把零散观点整合成结构化框架：核心组件、关系、决策路径、边界失效条件。让你以后遇到同类问题都能直接套用。
适合：把知识体系化、做模型、做方法论、做培训框架
英文
Create a comprehensive framework that integrates all concepts from these sources. Include: key components, relationships between components, decision trees for application, and edge cases where the framework breaks down.
中文
创建一个整合所有观点的完整框架，包含：核心组件、组件关系、应用决策树、框架失效的边界场景。
提示词7｜证据强度核验（防忽悠、防洗脑）
对每个主要结论，自动标注证据类型：
- 轶事
- 相关性
- 实验数据
- 荟萃分析（Meta）
并高亮证据极弱但语气极强的危险结论。
适合：反营销、拆专家话术、读论文、看行业报告
英文
For every major claim in these sources, extract the supporting evidence and rate its strength (anecdotal, correlational, experimental, meta-analysis). Flag any claims with weak evidence that are stated with high confidence.
中文
对资料中每一个重要论断，提取支撑证据并评级（轶事/相关/实验/元分析）。标记所有“证据很弱但表述极度肯定”的结论。
提示词8｜多受众翻译器（跨角色对齐神器）
把同一套结论，分别翻译成三类人能秒懂的版本：
- 管理层（看结果、收益、风险）
- 工程师（看方案、技术、实现）
- 普通用户（看价值、体验、好处）
适合：汇报、跨部门对齐、产品文档、技术科普
英文
Translate the insights from these sources for three different audiences: [executives, engineers, end-users]. For each audience, focus on what they specifically care about and use language/examples they’ll immediately understand.
中文
将资料核心见解分别翻译给三类人：管理者、工程师、终端用户。每版只讲他们真正关心的内容，用他们能立刻理解的语言与案例。
提示词9｜领域演化时间线 + 加速节点识别
提取所有时间、事件、里程碑，构建完整演进时间线，并标出关键加速点（爆发期、跃迁点、转折节点）。
适合：判断行业处于早期/爆发/成熟/衰退、入场时机、趋势研判
英文
Extract every date, event, milestone, and temporal reference from these sources. Build a comprehensive timeline showing how this field/topic evolved. Identify acceleration points where progress dramatically increased.
中文
提取所有日期、事件、里程碑与时间指代，构建完整演进时间线，展示领域如何发展到今天，并标出进展突然加速的关键节点。
提示词10｜严苛同行评审：弱点全扫描
让 AI 扮演严苛审稿人，逐条拆解：
- 方法缺陷
- 逻辑跳跃
- 证据不足却强下结论
- 无数据支撑的关键断言
并明确：要让结论成立，还缺什么证据？
适合：尽职调查、论文审稿、咨询报告审查、防被专业话术误导
英文
Act as a harsh peer reviewer. Identify every methodological flaw, logical gap, overclaim, and unsupported leap in these sources. For each weakness, suggest what additional evidence would be needed to strengthen the argument.
中文
扮演严苛的同行评审专家。找出所有方法缺陷、逻辑漏洞、过度断言、无依据跳跃。对每个弱点，说明需要补充什么证据才能让结论站得住脚。
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...
