OpenAI在今天正式发布了 Codex 的研究预览,这是该公司迄今为止最强大的 AI 编程智能体。Codex通过云端运行的沙盒环境,为开发者提供实时、高效的代码生成和任务处理能力。官方也在文档里发布了提示技巧,让你友好的使用 Codex 。

Codex的提示技巧
与ChatGPT类似,Codex的效率取决于您提供的指令质量。以下是使用Codex的提示技巧:
- 使用可检索的名称
Codex会直接调用grep,因此使用具体的文件名、符号或唯一包名有助于快速定位正确位置。内部我们为Codex相关包使用前缀“wham”。 - 明确工作范围
Codex在处理单个文件或最多约100个文件的包时表现最佳。过于宽泛或模糊的提示可能让代理无从下手。 - 提供完整的堆栈跟踪
包含文件路径和行号的精确堆栈跟踪能帮助Codex立即定位错误。 - 同时启动多个任务
每个任务在独立的隔离环境中运行,因此可以放心同时排队多个任务。OpenAI的许多工程师会在早晨快速列出待办事项清单,然后一次性触发多个任务。 - 提供可验证的工作
与人类类似,Codex会验证其更改。由于它可以访问终端,任何可通过单元测试或代码检查验证的工作都能更可靠地完成。(Codex暂不支持UI测试。) - 拆分大型更改
不要将一个巨大的拉取请求(PR)交给Codex,而是将工作拆分为小型、专注的任务。较小的任务便于代理单独测试,也便于您审查。 - 在卡壳时交给Codex
如果您遇到瓶颈,创建一个分支并将问题交给Codex。您可以利用这一策略并行探索多种解决方案。 - 在一天开始前启动任务
在通勤或喝早咖啡前启动任务,返回时即可查看准备好审查的差异文件。
这些技巧能帮助您更高效地利用Codex,优化代码调试和开发流程。
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