Qwen 图像编辑双模型登陆 ComfyUI：支持指令编辑与图层分解

ComfyUI 官方现已集成两款来自通义千问（Qwen）系列的图像生成模型：Qwen Image Edit 2511 与 Qwen Image Layered。二者分别面向精准图像编辑与结构化图像合成，为 ComfyUI 工作流带来更强的可控性与创意灵活性。

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Qwen Image Edit 2511：指令驱动的高保真编辑

作为 Qwen Image Edit 2509 的升级版，2511 版本在编辑一致性、人物保留和局部控制方面有明显提升。

核心能力包括：

• 自然语言指令编辑：通过文本描述实现从背景替换、风格迁移，到对象增删等复杂操作。
• 增强的人物一致性：在多人图像中更准确地保留身份特征，减少面部扭曲或身份混淆。
• 细粒度局部控制：支持基于遮罩或语义的区域编辑，适用于商品换装、场景重构等场景。
• 原生 LoRA 支持：无需额外配置，可直接加载社区流行的 LoRA 模型进行风格微调。

该模型适用于需要高保真结果且对人物或主体结构敏感的编辑任务。

Qwen Image Layered：结构化的图层化图像生成

Qwen Image Layered 并非传统生成模型，而是一个图像分解引擎。它能将一张图像自动拆解为多个 RGBA 图层，每个图层包含独立的语义或结构信息（如前景人物、背景、道具等）。

主要特性：

• 可变层数分解：支持 3 层、4 层、8 层等不同粒度的拆分，满足不同复杂度需求。
• 递归分层能力：可对单个图层再次分解，实现“无限嵌套”的模块化结构。
• 天然兼容 ComfyUI 节点：输出的图层可直接接入遮罩、混合、动画等节点，构建动态合成管线。
• 面向专业工作流：特别适合视觉特效、UI 设计、视频合成等需要非破坏性编辑的场景。

通过图层化表示，用户可对图像的任意组件独立修改、替换或动画化，而无需重新生成整图。

如何使用？

1. 升级 ComfyUI 至 最新版
2. 在模板库 → 图像分类 中找到对应工作流，或下载工作流文件拖入界面
3. 按提示下载模型文件
4. 运行工作流，即可调用 Qwen Image Edit 2511 或 Qwen Image Layered

工作流已预配置输入/输出节点，降低使用门槛，同时保留完整节点自定义能力。

• 模型下载：https://www.modelscope.cn/organization/Comfy-Org