ComfyUI已支持SD3.5 Large ControlNet 模型,官方释出相应工作流

在Stability AI发布了新 Stable Diffusion 3.5 Large ControlNet 模型后,ComfyUI也在第一时间对三款模型进行了支持,这款三款模型(Blur、Canny 和Depth)都由 80 亿参数驱动,根据宽松的 Stability AI 社区许可证,可免费用于商业和非商业用途。这些模型带来了新的功能,帮助您生成详细和定制化的图像。需要注意的是至少12G显存才能运行这些模型。

3 个 ControlNet 模型的快速概览:

  • 模糊(Blur):实现极高保真度的放大,包括 8K 和 16K 分辨率。非常适合将低分辨率图像平铺成大而详细的视觉效果。
  • Canny:利用 Canny 边缘图来结构化生成的图像。这种控制类型特别适用于插图,但可以适应所有风格。
  • 深度(Depth):使用 DepthFM 生成的深度图来指导图像生成。非常适合建筑渲染、纹理 3D 资产以及其他需要精确控制图像构图的用例。

开始使用 ComfyUI 中的 Stable Diffusion 3.5

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尝试每个 3 个 ControlNet 模型

注意:在下面的所有工作流程中,ComfyUI官方都使用了整合的SD3.5 Large模型 。

1、模糊(Blur)工作流程

  • 更新 ComfyUI 到最新版本
  • 确保 all-in-one SD3.5 large模型在您的 models\checkpoints 文件夹中。
  • 下载 sd3.5_large_controlnet_blur.safetensors 并将其放在您的 models\controlnet 文件夹中。
  • 将下面的图像拖放到 ComfyUI 中以加载示例工作流程。

2、Canny 工作流程

  • 更新 ComfyUI 到最新版本
  • 确保 all-in-one SD3.5 large 模型在您的 models\checkpoints 文件夹中。
  • 下载 sd3.5_large_controlnet_canny.safetensors 并将其放在您的 models\controlnet 文件夹中。
  • 将下面的图像拖放到 ComfyUI 中以加载示例工作流程。

3、深度(Depth)工作流程

  • 更新 ComfyUI 到最新版本
  • 确保 all-in-one SD3.5 large 模型在您的 models\checkpoints 文件夹中。
  • 下载 sd3.5_large_controlnet_depth.safetensors 并将其放在您的 models\controlnet 文件夹中。
  • 将下面的图像拖放到 ComfyUI 中以加载示例工作流程。

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