谷歌即将推出Nano Banana 2 Flash：性能接近 Pro，成本显著降低

据最新代码线索与早期测试反馈，谷歌正准备在 12 月内 推出 GeminiNano Banana 2 Flash 模型。该版本在输出质量上与当前的 Nano Banana 2 Pro（内部代号 “Ketchup”）高度接近，但推理成本大幅降低，旨在扩大高能力模型的可及性。

代号与技术信号

• Nano Banana 2 Pro：此前以 “Ketchup” 为内部代号，已用于部分高级 AI 服务（如 H1111 中的 PDF 编辑、视频生成等场景）。
• Nano Banana 2 Flash：最新代码中频繁出现 “Mayo” 代号，指向这一新变体。早期访问用户反馈显示，其生成结果在语义准确性、上下文理解和多模态任务上与 Pro 版本几乎一致。

产品定位：平衡性能与成本

谷歌近期的 Gemini 战略明确采用 “Pro + Flash” 双轨模型架构：

• Pro 系列：面向需要最高质量输出的场景（如复杂推理、创意生成）
• Flash 系列：针对高吞吐、成本敏感的应用（如批量处理、移动端推理、自托管工具）

Nano Banana 2 Flash 的推出，将进一步强化这一策略——在不显著牺牲质量的前提下，降低大规模部署门槛。

潜在应用场景

• 本地 AI 工具：如 markdown2png、H1111 等依赖多模态推理的开源项目，可切换至 Flash 版本以降低用户硬件要求。
• 企业级集成：需要处理海量请求但预算有限的 SaaS 产品。
• 移动端/边缘设备：在设备端运行高质量模型成为可能。

发布时间

鉴于 “Mayo” 代号已出现在谷歌内部代码库，且模型处于早期访问阶段，正式发布很可能在未来几周内（2025 年 12 月中下旬） 通过 Google AI Studio 或 Gemini API 向公众开放。