美国拥有广阔的海岸线、纯净的水域资源以及领先的技术基础,具备发展高产、可持续水产养殖业的天然优势。然而,这一潜力远未被充分挖掘。

据2021年数据显示,美国人均海产品消费量已达约 20.5磅,其中 87% 依赖进口,总价值达 255亿美元,使美国成为全球第二大水产品进口国。与此同时,2024年美国水产品出口额仅为 49亿美元,显示出明显的贸易失衡。
这种对外依赖不仅影响食品安全,也限制了地方经济的发展与环境管理能力的提升。
Kurma AI 的使命:用 AI 技术赋能水产养殖
Kurma AI 正在通过 生成式AI、机器人技术和智能代理自动化系统,推动美国水产养殖业迈向智能化、高效化和可持续化的新阶段。
Kurma AI的目标是:
- 提升养殖场运营效率
- 降低合规成本
- 改善水生生物健康状况
- 实现本地化、可追溯、价格合理的海产品供应
Kurma AI致力于让营养丰富的养殖海产品走进每一个家庭餐桌,并在全球范围内推广负责任的水产养殖实践。
AQUA-7B:全球首个水产养殖专用大语言模型
AQUA-7B 是 Kurma AI 推出的旗舰级 70亿参数 大型语言模型(LLM),也是全球首个专为水产养殖领域打造的通用语言模型。

核心能力覆盖六大方向:
- 生产系统与物种管理
支持池塘、网箱、循环水系统(RAS)等多种养殖方式,涵盖罗非鱼、鲑鱼、虾、蟹、牡蛎等主要经济品种。 - 遗传、孵化场与早期管理
提供育种策略、基因编辑指导、孵化流程优化、幼体护理方案及运输建议。 - 营养、喂养与生长优化
基于水质数据(温度、溶解氧、pH、氨氮等)提供精准投喂建议和生长调控方案。 - 水质、健康与疾病管理
提供水质监测协议、病害识别指南、疫苗接种建议、抗生素使用规范及疫情应对策略。 - 可持续水产养殖与技术创新
涵盖废物处理、碳足迹管理、气候适应性养殖、自动化设备集成、传感器部署等内容。 - 市场与商业规划
提供市场趋势分析、法规解读、认证流程指导、冷链管理建议与保险方案设计。
训练数据亮点:
- 来自一线推广人员与养殖户的真实对话日志
- 联合 FAO、NOAA、ICAR 等机构的研究资料
- 合成问答对超过 300万条,总计约 10亿token
- 数据覆盖 5000+ 水产养殖主题,涵盖 SOP、水质标准、气候变化应对等关键领域
模型规格:
| 参数 | 内容 |
|---|---|
| 基础模型 | Mistral 7B v0.3 |
| 训练 token 数量 | ~10亿 |
| 发布日期 | 2025年7月4日 |
| 训练基础设施 | 16个 NVIDIA H200 GPU 多集群训练 |
| 开发地 | 美国制造,由 Kurma AI 开发 |
AQUA-1B:边缘部署的小型语言模型
为了满足实时操作与低功耗场景的需求,Kurma AI 同步推出了 AQUA-1B —— 一款专为嵌入式设备和边缘计算设计的 10亿参数小型语言模型(SLM)。

主要功能:
- 边缘智能决策:适用于 Raspberry Pi、Jetson Nano、Coral TPU 等设备,实现本地推理。
- 代理任务执行:支持多步骤自动化流程,如自动喂养、水质检测、健康检查等。
- IoT 感知推理:原生解析传感器输入(温度、pH、溶解氧等),实现实时响应。
- 机器人控制接口:适配水下无人机、移动巡检机器人等自动化设备。
- 自主警报机制:支持 SMS、Telegram、MQTT 等多种通知方式,及时预警异常。
- 离线运行能力:保障偏远地区养殖场在无网络环境下的持续运营。
模型规格:
| 参数 | 内容 |
|---|---|
| 基础模型 | Gemma 3 1B(Google DeepMind) |
| 训练 token 数量 | ~10亿 |
| 发布日期 | 2025年7月4日 |
| 训练基础设施 | 8个 NVIDIA H200 GPU 多集群训练 |
| 开发地 | 美国制造,由 Kurma AI 开发 |
从沉睡水域到智能农场
Kurma AI 致力于将美国广袤而未充分利用的水域转变为智能化、自动化的水产养殖生态系统。
借助 AQUA-7B 和 AQUA-1B 双模型体系,我们将:
- 显著降低运营与监管成本
- 提升养殖场的环境可持续性
- 推动技术创新与产业升级
- 构建更加安全、稳定、本地化的食品供应链
这不仅是农业技术的一次跃迁,更是美国食品主权与生态责任的一次重要升级。
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