ElevenLabs 发布 Conversational AI 2.0:支持 RAG、自动多语言与批量呼叫

早报6个月前更新 小马良
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ElevenLabs 宣布正式推出 Conversational AI 2.0,这是其语音代理平台的一次重大升级,标志着语音交互体验迈向更加自然、智能与企业级可用的新阶段。

该版本在初版发布仅五个月后便完成迭代,不仅带来了多项关键技术更新,还全面提升了性能、多模态支持与企业安全性,为构建真正智能化的语音应用提供了坚实基础。

主要功能对比一览

功能领域Conversational AI v1Conversational AI v2
对话流程基础对话 API先进轮流交谈模型
知识获取能力不支持集成 RAG(低延迟、高隐私)
多语言支持需手动切换自动语言检测
角色切换单一语音角色同一代理内可切换多个角色
企业准备度标准安全HIPAA 合规、欧盟数据驻留、增强安全与可靠性
支持交互模式仅语音文本、语音或两者结合
电话集成能力仅支持 Twilio 入站支持入站 + 出站 + 批量呼叫 + SIP 中继集成

更自然的交互:让语音代理“听懂”人类节奏

语音交互的核心在于“像人一样交流”。ElevenLabs 在 Conversational AI 2.0 中引入了全新的 轮流交谈模型(Turn-Taking Model),大幅提升对话的流畅性和自然度。

  • 模型通过分析语义间隙、语气词(如“嗯”、“啊”)等信号,判断何时应打断、等待或回应;
  • 在客服、销售、医疗等场景中,这种能力显著提升任务完成率与用户体验;
  • 用户可以在表达过程中自由停顿,代理会智能识别并做出合适反应,避免机械式打断或响应延迟。

跨语言沟通无障碍:自动语言检测集成

为了满足全球化企业的沟通需求,ElevenLabs 在新版本中加入了 自动语言检测(Automatic Language Detection) 功能。

  • AI 可自动识别用户的语言,并在同一对话中无缝切换响应语言;
  • 无需用户手动设置或提示,即可实现多语言混合交互;
  • 对跨国客户服务、全球市场拓展具有重要意义,极大提升了交互包容性与效率。

更智能的知识整合:RAG 技术深度集成

ElevenLabs 此次将 检索增强生成(RAG) 直接嵌入到语音代理架构中,使 AI 能够实时从企业知识库中提取信息并用于对话。

  • 支持从内部文档、FAQ、产品资料等来源动态获取最新内容;
  • 实现低延迟、高隐私的数据处理,确保敏感信息的安全;
  • 应用场景包括:
    • 医疗助理快速查找治疗指南
    • 客服代理即时获取产品信息
    • 销售助手提供定制化报价方案

更灵活的部署方式:支持多模态交互

Conversational AI 2.0 新增对 多模态交互(Multimodal) 的支持,让你只需定义一次代理行为,即可在多种交互渠道中复用:

  • 支持纯文本、纯语音或语音+文本混合交互;
  • 极大降低开发成本,提高部署效率;
  • 适用于网页聊天、语音助手、IVR 系统等多种应用场景。

更高效的运营能力:批量呼叫与 SIP 集成上线

针对企业外呼需求,ElevenLabs 推出了全新 批量呼叫(Batch Calling) 功能:

  • 可同时发起大量语音通话,适用于通知推送、问卷调查、客户回访等场景;
  • 支持个性化语音合成,确保每通电话都具有高度自然感;
  • 全面支持 SIP 中继集成,兼容主流通信基础设施;
  • 结合语音代理,实现自动化、高并发的语音营销与服务流程。

为企业打造:安全、合规、可靠

ElevenLabs 在 Conversational AI 2.0 中强化了企业级能力,确保平台能在关键业务中稳定运行:

  •  HIPAA 合规:满足医疗行业的严格要求,保障患者数据隐私;
  •  欧盟数据驻留支持:满足 GDPR 等法规,保障数据主权;
  •  增强型安全机制:端到端加密、访问控制、审计日志等功能全面提升;
  •  第三方系统集成友好:轻松对接 CRM、ERP、呼叫中心等现有系统;
  •  行业领先的可靠性设计:高可用架构,保障全天候稳定运行。
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