自去年苹果智能助手（Apple Intelligence）相关功能推出以来，其表现一直不尽如人意。彭博社知名记者马克·古尔曼（Mark Gurman）在最新报告中详细分析了这一失败的原因，并揭示了苹果计划如何扭转局面。苹果的许多努力都集中在从头开始重建Siri，试图将其打造成一个基于生成式人工智能的全新助手——内部称为“LLM Siri”。
然而，苹果此前尝试将生成式AI功能与现有Siri结合的努力并未取得成功。以下是古尔曼总结的主要问题及苹果的应对策略：
苹果智能助手失败的核心原因
- 对AI投资的犹豫不决
苹果软件主管克雷格·费德里希（Craig Federighi）被指“不愿在人工智能领域进行大规模投资”。苹果一向以谨慎著称，但在AI领域，这种保守态度却成为了绊脚石。一位匿名高管表示：“在人工智能领域，直到你进行了投资，你才会真正知道产品是什么。”这意味着需要大量昂贵的GPU资源支持，而苹果当时并未及时布局，导致后来在硬件资源上落后于竞争对手。 - 起步太晚
苹果的人工智能战略似乎一直滞后。据一位高管透露，苹果智能助手“在2022年底ChatGPT推出之前甚至还没有成为一个想法”。相比之下，谷歌、微软和OpenAI早已在生成式AI领域占据了先机。 - 对用户需求的误判
苹果人工智能负责人约翰·贾南德雷亚（John Giannandrea）曾公开表示，他认为用户并不需要一个像ChatGPT那样的AI聊天机器人。他甚至告诉员工，客户通常希望关闭这类工具。这种对用户需求的低估显然阻碍了苹果在AI领域的创新步伐。 - 旧版Siri与新版技术的不兼容
苹果曾试图通过将生成式AI功能附加到旧版Siri上来快速追赶竞争对手，但效果并不理想。一位员工形容这一过程“就像打地鼠游戏，你解决一个问题，另外三个又冒出来”。这表明，旧版Siri的技术架构已经无法适应现代AI的需求。 - 团队协作问题
贾南德雷亚作为2018年加入苹果的外部高管，与苹果核心团队之间存在明显的文化冲突。他被认为缺乏“强势”的个性，未能为人工智能项目争取足够的资金支持。此外，他对OpenAI或谷歌等竞争对手的威胁也未表现出足够的紧迫感。 - 过度营销引发失望
苹果在宣传中过度承诺了一些尚未成熟的功能，例如改进版的Siri能够从系统中的应用程序中获取上下文信息。然而，这些功能最终不得不推迟发布，进一步削弱了用户的信任。
苹果的调整策略
面对这些问题，苹果正在尝试彻底改变其方法。以下是古尔曼提到的一些关键举措：
- 从零开始重新设计Siri
苹果苏黎世的人工智能团队正在开发一种全新的架构，该架构将“完全基于LLM引擎构建”。目标是让助手能够更自然地进行对话，并更好地整合信息，从而提升用户体验。 - 利用iPhone和差分隐私改进数据训练
苹果计划利用iPhone用户设备上的语言数据来改进其合成数据集。具体而言，它会将用户电子邮件中的语言模式与虚假训练数据进行比较，所有操作均在设备本地完成，确保用户隐私。只有合成数据会被发送回苹果用于AI训练。 - 探索Siri作为AI搜索工具的可能性
苹果正在讨论一种新的方向，即让LLM版本的Siri能够自由访问和整合来自多个来源的数据。换句话说，未来的Siri可能不仅仅是一个语音助手，还可能成为类似Perplexity的AI网络搜索工具。值得注意的是，苹果此前曾接触过Perplexity，这家公司正是Safari人工智能搜索的潜在合作伙伴之一。
领导层变动的影响
今年春季，约翰·贾南德雷亚被调离产品开发、Siri和机器人项目。尽管有传言称苹果高管曾考虑让他“退休”，但公司担心他会带走一些关键的研究和工程人员。目前，贾南德雷亚仍留在苹果，并表示“对Siri现在成为别人的问题感到松了一口气”。
无论结果如何，苹果显然已经意识到其在AI领域的不足，并正在采取措施迎头赶上。然而，这场“追赶战”能否成功，仍有待观察。
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