ComfyUI 已支持 Z-Image Turbo：轻量、高效、中文友好，本地部署指南来了

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在开源生图模型纷纷朝着 “大参数、高算力” 方向狂奔的当下，黑森林实验室的 FLUX.2 完整版甚至让顶级显卡 5090 都难以驾驭，这让普通创作者望而却步。而阿里通义团队推出的 Z-Image-Turbo，堪称轻量化生图领域的 “破局者”—— 仅 60 亿参数的体量，不仅在画质和功能上比肩顶级商业模型，更把部署门槛压到了 6G 显存的消费级设备，让普通用户的本地生图体验彻底 “轻量化起飞”。

阿里通义发布Z-Image-Turbo：60 亿参数高效图像模型，支持中英双语文本渲染与亚秒级生成

目前，Z-Image Turbo 已开放下载，ComfyUI 官方已第一时间集成支持，用户只需升级到最新版 ComfyUI，导入工作流即可开跑。

ComfyUI 已支持 Z-Image Turbo：轻量、高效、中文友好，本地部署指南来了

模型文件下载与安装

请将以下文件放入 ComfyUI 对应目录：

BF16版本：https://www.modelscope.cn/models/Comfy-Org/z_image_turbo
FP8版本：https://www.modelscope.cn/models/Kijai/Z-Image_comfy_fp8_scaled
网盘下载：https://pan.quark.cn/s/1bd93e31e679 提取码：V2dV

文件	用途	存放路径
`qwen_3_4b.safetensors`	文本编码器	`ComfyUI/models/text_encoders/`
`z_image_turbo_bf16.safetensors`	扩散主模型（BF16）	`ComfyUI/models/diffusion_models/`
`ae.safetensors`	VAE 解码器（若未安装 Flux 1 VAE）	`ComfyUI/models/vae/`

💡 显存不足？
12G+ 显存：推荐使用 bf16 版本，生成更快、画质更稳
<12G 显存：可下载 FP8 精度版本，降低显存占用

基础使用方式

升级 ComfyUI 至最新版：确保已拉取最新代码
加载官方示例工作流：将提供的工作流图片直接拖入 ComfyUI 画布
输入中/英文提示词，例如：
“一位穿汉服的少女站在梅花树下，阳光透过树叶，写实风格”
“A photorealistic coffee cup on a wooden table, morning light, steam rising”
模型将准确渲染中英文文本（如海报文字、商品标签），无需额外Lora模型