Z-Image模型参数实测：CFG与步数设置对比与最优区间
Reddit网友Winter_unmuted针对全新开源的Z-Image生图模型，完成了一组系统性的参数对照测试。测试围绕CFG引导系数与迭代步数两大核心参数展开，选用长度相近、主题覆盖多元的短提示词...
排序
Z-Image 已获ComfyUI 原生支持：非蒸馏基础版，灵活可微调，直出体验一般
ComfyUI 官方宣布，Z-Image（阿里通义 MAX 项目组发布的图像生成基础模型）现已获得 原生支持，用户可通过模板库直接调用。 Hugging Face：https://huggingfac...
阿里通义 MAX 项目组发布 Z-Image ：支持 CFG 与微调，面向专业创作的非蒸馏基础模型
在用户热切期盼下，阿里通义 MAX 项目组正式开源 Z-Image 完整版——这是 Z-Image 系列的基础大模型，专为追求最高生成质量、最大创作自由度与最强提示控制力的专业用户设计。 Huggin...
ComfyUI-ZImagePowerNodes：专为 Z-Image 模型优化的强力节点套件
如果你正在使用 Z-Image 这一高性能图像生成模型，那么 ComfyUI-ZImagePowerNodes 值得加入你的工作流。这是一组由开发者 martin-rizzo 专为 Z-Image 设...
ComfyUI-LG_SamplingUtils：专为 Z-Image模型优化的高级采样工具集
ComfyUI-LG_SamplingUtils 是由开发者 LAOGOU-666 为 ComfyUI 打造的一套专业采样增强工具，专注于提升 ZImage、Lumina2、AuraFlow 等 Fl...
ComfyUI-TwinFlow：加速Qwen-Image、Z-Image生成速度，兼容 LoRA 与 ControlNet
TwinFlow是一种通过自对抗流（Self-adversarial Flows）将大型扩散模型（如 Qwen-Image、Z-Image）加速至 1 步或极低步数（2–4 步）生成的先进技术。 1步...
ComfyUI-DyPE：无需训练，让 FLUX、Z-Image等 DiT 模型生成 4K+ 超高分辨率图像
ComfyUI-DyPE 是一个轻量级自定义节点，实现了 DyPE（Dynamic Position Extrapolation）技术，使预训练的扩散 Transformer（如 FLUX、Nunch...
ComfyUI-Z-Image-Utilities：Z-Image专属节点合集，3种后端+Prompt增强+4bit量化
在AI绘画创作中，高质量的Prompt（提示词）是生成优质作品的核心，但手动打磨Prompt耗时耗力，且普通增强工具难以结合图像特征实现精准优化。针对这一痛点，ComfyUI-Z-Image-Util...
