FLUX

在图像生成领域，高分辨率图像的生成一直是一个极具挑战性的问题，尤其是在训练数据和计算资源有限的情况下。新加坡国立大学的研究人员推出了一种名为 URAE（Ultra-Resolution Adaptat...

TeaCache是一种专为加速扩散模型推理过程而设计的创新缓存技术。通过估计并利用模型输出在不同时间步之间的波动差异，TeaCache 能够显著提升图像、视频及音频扩散模型的处理速度，同时保持高质量的...

校正流模型（如 Flux）在图像生成中已成为主导方法，展示了高质量图像合成的卓越能力。然而，尽管它们在视觉生成中表现出色，校正流模型在图像的解耦编辑方面往往表现不佳。这一限制阻碍了在不影响图像无关部分...

扩散模型（Diffusion Models）近年来在图像生成和视频生成领域表现出色，但其计算复杂度也成为了性能瓶颈。特别是基于DiT架构的模型，如FLUX、HunyuanVideo 等，其注意力层和多...

随着生成式 AI 技术的飞速发展，企业和消费者对 AI 工具的使用方式正在迅速改变。Poe，一个托管超过 100 种 AI 模型的平台，发布了一份全面报告，揭示了文本、图像和视频生成技术在现实使用中的...

在当前生成模型向更大规模、更高分辨率演进的趋势下，推理效率成为制约用户体验的关键瓶颈。尤其对于基于 DiT（Diffusion Transformer）架构的大模型（如 FLUX、Hidream），传...

在多模态生成系统中，精准识别文本中的关键语义元素，是生成高质量图像或内容的前提。例如，当输入提示词“一位身着红色礼服的女人，手持手枪，站在黑暗小巷中”，模型需要准确识别出“红色礼服”“手枪”“黑暗小巷...

Reddit 用户 AtreveteTeTe 利用 Google 的 AI 工具 NotebookLM，将关于 FLUX 和 Wan 视频模型的非结构化聊天记录整理为一份可对话式知识库，极大提升了信息...