2025年早期AI 市场份额的戏剧性变化，Poe 报告揭示生成式 AI 的新趋势

随着生成式 AI 技术的飞速发展，企业和消费者对 AI 工具的使用方式正在迅速改变。Poe，一个托管超过 100 种 AI 模型的平台，发布了一份全面报告，揭示了文本、图像和视频生成技术在现实使用中的模式。这份报告基于过去一年数百万用户的交互数据，为技术决策者提供了前所未有的关键见解。

1. 谷歌在 AI 不同模式中的表现参差不齐

谷歌在不同 AI 模式中的表现差异揭示了实现跨模式领导地位的挑战。尽管其 Gemini 系列文本模型在 2024 年 10 月之前消息份额持续增长，但此后开始下降。相比之下，谷歌在图像生成领域的 Imagen3 系列已获得 30% 的市场份额，而在视频生成领域，其 Veo-2 模型迅速占据了 40% 的消息量。

这种混合表现表明，单纯的技术卓越并不能保证市场领导地位。对于企业决策者来说，这强调了逐一评估 AI 能力的重要性，而不是假设某一领域的领导地位能转化为所有 AI 能力的卓越表现。

2. 视频生成领域竞争异常激烈

视频生成作为生成式 AI 的最新前沿，见证了激烈的竞争和领导地位的快速更替。尽管 Runway 等早期先驱仍保持了 30%-50% 的视频生成消息份额，但谷歌的 Veo-2 自推出以来仅几周内就迅速占据了近 40% 的总视频生成消息量。

此外，中国开发的模型总计约占视频生成消息的 15%，表明国际竞争仍是推动创新的重要因素，即使在地缘政治紧张局势下。

3. 图像生成经历彻底转型

图像生成领域展示了生成式 AI 中最显著的市场转变。早期图像生成模型如 Dall-E-3 和 Stable Diffusion 的使用份额随着新模型的推出而大幅下降。黑森林实验室的 Flux 系列图像生成模型在 2024 年中旬崭露头角，此后一直保持主导地位，占据了近 40% 的消息量。

谷歌的 Imagen3 系列自 2024 年末推出以来稳步增长，占据了近 30% 的使用份额，成为强劲的第二名竞争者。这表明老牌玩家迅速失去了对新来者的竞争优势。

4. 新模型发布迅速蚕食旧版本

Poe 的数据揭示了一个令人担忧的趋势：随着更强大的新模型发布，旧模型的使用迅速被蚕食。用户迅速转向最新产品，例如从 GPT-4 转向 GPT-4o，或从 Claude-3 转向 Claude 3.5。

这意味着为旧模型维护向后兼容性和支持的回报可能会逐渐减少。企业可能需要重新考虑其产品生命周期策略，将资源集中在更少但更新更频繁的模型上，而不是维持广泛的产品家族。

5. 文本 AI 双头垄断面临新挑战者

尽管 OpenAI 和 Anthropic 在文本生成领域保持主导地位，但面临来自新进入者的压力。自 2024 年 6 月 Claude 3.5 Sonnet 推出以来，OpenAI 和 Anthropic 模型的文本使用几乎持平，显示出竞争日益加剧。

更引人注目的是 DeepSeek 的崛起，其模型从 2024 年 12 月的零使用量迅速增长至高峰期的 7% 消息量，显著高于之前的任何开源模型家族。这表明新文本 AI 提供商的进入壁垒可能比预期的要低。

对未来AI决策者的启示

Poe的报告强调了AI市场的动态性质以及企业应如何适应这种变化。技术卓越并不保证长期的市场领导地位，因此企业需要构建灵活的AI堆栈来应对不断变化的能力需求。此外，多模态AI应用的发展意味着不同的领域可能会出现各自的领导者，这要求企业在制定战略时需更加全面地考虑各种可能性。（来源）