智能体

近日，腾讯旗下智能体开发平台 腾讯元器 宣布正式接入 微信支付 MCP解决方案。这标志着开发者可以在智能体中直接集成下单、赞赏、订单查询等功能，真正实现智能体的商业化闭环。 此次接入不仅提升了智能体的...

微软的 OmniParser 发布了 V2 更新，这一版本的核心目标是将任何大语言模型（LLM）转化为能够理解和交互图形用户界面（GUI）的智能体。相比前一代，OmniParser V2 在检测更小可...

近年来，基于大语言模型（LLM）的多智能体系统在多个领域展现出强大的能力，包括代码生成、数学推理、机器人技术和聊天机器人等。然而，这些系统的设计往往依赖于手动配置，导致高昂的人力成本和有限的可扩展性...

OpenAI 正式在 ChatGPT 中推出其迄今为止最强大的通用AI智能体（ChatGPT Agent），标志着 ChatGPT 从“回答问题”迈向“执行任务”的重大跨越。 这款新工具可以代表用户完...

由上海交通大学、上海创智学院、香港理工大学、中国科学技术大学与GAIR联合开展的一项研究，最近提出了一个名为 LIMI 的新方法——全称为 Less is More for Intelligent A...

在AI智能体普遍还在“点击屏幕”完成任务的今天，Salesforce 与南加州大学联合研发的 CoAct-1 正在打破这一局限。这款新型计算机操作智能体不仅能识别界面、模拟鼠标点击，更能在任务执行过程...

在 AI 智能体（Agent）技术快速发展的当下，开发者已经可以通过 LangChain、AutoGen、OpenAI Agent SDK 等框架，快速构建具备工具调用、多轮对话和任务编排能力的智能系...

智能体的效能取决于我们为其提供的工具。我们将分享如何编写高质量的工具和评估方法，以及如何利用Claude自我优化工具来提升性能。 模型上下文协议（MCP）能够为LLM智能体提供数百种工具来解决现实世界...

在智能体应用开发领域，LangChain团队给出了一个核心原则：优先从单智能体 + 工具 + 提示词的组合方案入手。单智能体架构不仅更易于构建、推理和调试，还能满足大多数常规任务需求。但随着应用规模扩...