小米

在大模型时代，人们对机器的期望已经不再局限于简单的语音识别或声音分类，而是希望机器能够具备复杂的推理能力。例如，通过汽车座舱的录音判断车辆是否存在潜在故障，从交响乐中推测作曲家的情绪，或者在地铁站的嘈...

在强化学习（RL）领域，大型基础模型一直是研究的主流方向。目前，许多成功的强化学习项目，尤其是那些专注于代码推理能力的项目，都依赖于庞大的模型，例如拥有 320 亿参数的模型。然而，要在小型模型中同时...

小米正式发布并全量开源其自研声音理解大模型 —— MiDashengLM-7B。该模型在性能与效率上实现双重突破，标志着小米在多模态AI领域，尤其是声音理解方向的又一次重要进展。 GitHub 主页...

小米近日正式推出 MiMo-Audio ——一个统一的生成式音频-语言模型，支持跨模态语音理解与生成任务。该模型通过超过一亿小时的大规模预训练，实现了强大的少样本学习能力，能够在无需微调的情况下，仅凭...