谷歌发布 Gemma 3：您可以在单个 GPU 或 TPU 上运行的最强大模型
谷歌在今天宣布推出 Gemma 3，声称这是目前可以在单个 GPU 上运行的最强大的 AI 模型。这款全新升级的“开放”AI 模型不仅能够处理文本，还能解读图像和短视频，进一步拓展了其应用场景。 Ge...
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端到端的训练框架Mimir：通过大语言模型增强文本到视频生成
蚂蚁集团和清华大学的研究人员提出了Mimir，这是一个端到端的训练框架，旨在解决当前视频扩散模型在文本理解方面的不足，并充分利用大语言模型（LLMs）的强大文本处理能力。Mimir通过引入精心设计的标...
高效的无数据量化方法HIGGS：可快速压缩大语言模型而无需显著牺牲质量
近年来，大语言模型（LLM）的快速发展为AI领域带来了巨大的潜力，但其对计算资源的高需求也限制了广泛应用。无论是研究机构还是个人开发者，都面临着高昂的成本和技术门槛。然而，这一局面可能即将被打破。 由...
开启大语言模型的新篇章：《大语言模型的后训练技术：全面综述》
在AI领域，大语言模型（LLMs）的发展正以前所未有的速度重塑自然语言处理（NLP）的边界。从聊天机器人到科学探索，LLMs 已经成为不可或缺的工具。然而，这些模型在预训练阶段往往暴露出在特定领域的局...
字节跳动发布DAPO（动态采样策略优化）：提升大语言模型的推理能力
来自字节跳动、清华大学和香港大学的研究团队共同推出了一款名为 DAPO（动态采样策略优化）的开源系统，旨在提升大语言模型（LLM）的推理能力。DAPO 的发布标志着在强化学习（RL）技术应用于大规模语...
谷歌推出Gemma系列最新模型Gemma 3，号称是全球最佳单加速器模型
自首次推出以来，Gemma 模型已被下载超过 1 亿次，社区创造了超过 60,000 个适用于各种用例的变体。今天，谷歌正式发布 Gemma 3，这是 Gemma 开源模型家族中最强大、最先进的版本...
针对大语言模型（LLMs）的量化感知训练（QAT）的统一缩放定律
香港大学和字节跳动的研究人员介绍了一种针对大语言模型（LLMs）的量化感知训练（QAT）的统一缩放定律。量化是一种减少模型权重和激活精度的方法，以降低内存使用和计算成本。尽管现有的量化方法在中等精度...
大语言模型真的具备推理能力吗？——RoR-Bench研究揭示真相
随着大语言模型（LLMs）在各种任务上的表现越来越接近人类水平，人们开始质疑这些模型是否真的具备人类意义上的推理能力，还是仅仅是在重复训练过程中见过的解决方案。 论文：https://arxiv.or...
LongWriter-Zero：通过强化学习从零开始训练大语言模型，以实现超长文本生成
新加坡科技设计大学和清华大学的研究人员推出新型模型LongWriter-Zero，基于 Qwen 2.5-32B-Base 构建，通过强化学习（RL）从零开始训练大语言模型（LLMs），以实现超长文本...
阿里巴巴提出START：显著提升大语言模型推理能力的创新工具
在大语言模型的发展中，尽管在理解和生成类人文本方面取得了显著进展，但在处理复杂推理任务时，尤其是需要多步计算或逻辑分析的任务，这些模型往往表现不佳。传统的思维链（Chain of Thought, C...
ComfyUI LLM Toolkit：将各种大语言模型提供商与 ComfyUI 集成的自定义节点集合
ComfyUI LLM Toolkit是一个专为 ComfyUI 打造的自定义节点集合，旨在将多种大语言模型（包括云端和本地模型）无缝集成到工作流中。无论是文本生成、图像创作，还是未来的视频生成，这款...
改进大语言模型的后训练方法，提升其在创意写作任务中的输出多样性和质量
Midjourney和纽约大学的研究人员发布论文《Modifying Large Language Model Post-Training for Diverse Creative Writing...
