MCP

n8n-MCP是一个模型上下文协议（MCP）服务器，为 AI 助手提供对 n8n 节点文档、属性和操作的全面访问。几分钟内即可部署，让 Claude 和其他 AI 助手深入了解 n8n 的 525 多个工作流自动化节点。

mcpo是一款专注于简化AI工具集成的代理服务器，通过将MCP工具转换为OpenAPI兼容的HTTP服务，大幅降低了开发和部署的复杂性。无论是云端应用、跨平台集成，还是快速原型开发，mcpo都能为您提供流畅、高效的解决方案。

OpenMemory MCP 服务器为支持 MCP 的工具带来了内存支持，同时不牺牲控制权或隐私。它解决了现代 LLM 工作流程中的一个基础限制：跨工具、会话和环境的上下文丢失。

Klavis AI致力于打造开源的基础设施，让MCP（模型上下文协议）的使用、构建和扩展变得轻松便捷，为每个人服务。其提供Slack/Discord等多平台客户端、托管的MCP服务器以及简易的网页用户界面，有效降低了MCP入门的门槛。

微软面向初学者的模型上下文协议（MCP）课程，通过 C#、Java、JavaScript、Python 和 TypeScript 的实战代码示例学习 MCP。

Recraft MCP 服务器是一个集成了图像生成与编辑能力的中间件服务。它将 Recraft 提供的图像生成 API 与 MCP 协议结合，允许开发者通过支持 MCP 的客户端工具，直接调用图像生成与处理功能，而无需切换平台或手动操作。

MCP Prompt Server是一个基于MCP的服务器，用于根据用户任务需求提供预设的Prompt模板，帮助Cline/Cursor/Windsurf等工具更高效地执行各种任务。服务器将预设的Prompt作为工具（tools）返回，以便在Cursor和Windsurf等编辑器中更好地使用。

UltraRAG 2.0 （UR-2.0）是首个基于 Model Context Protocol (MCP) 架构设计的 RAG 框架。这一设计让科研人员只需编写 YAML 文件，就可以直接声明串行、循环、条件分支等复杂逻辑，从而以极低的代码量快速实现多阶段推理系统。

Blender MCP VXAI 不只是一个插件，它代表了一种新的创作方式：从“手动操作”到“意图表达”。你不再需要精通 Blender 的每一个菜单和快捷键，只需要清楚你想做什么。AI 会帮你完成中间的技术实现，而你可以专注于创意本身。

ContextForge MCP Gateway 是一个功能丰富的网关、代理和 MCP 注册表，它联合 MCP 和 REST 服务——将发现、认证、速率限制、可观测性、虚拟服务器、多传输协议以及可选的 Admin UI 统一到一个干净的端点，用于您的 AI 客户端。

xiaohongshu-mcp 这款基于 MCP 协议的第三方工具实现，允许 AI 模型通过标准化接口与小红书进行交互，实现登录、内容发布、信息获取等操作。

Rube 是一个MCP服务器，它将您的 AI 工具连接到 500 多个应用，如 Gmail、Slack、GitHub 和 Notion。只需在您的 AI 客户端中安装它，一次认证您的应用，然后开始要求您的 AI 执行真实操作，如“发送一封电子邮件”或“创建任务”。

Disco是一个使用MCP管理 AI 集成的集中式平台，通过 MCP 服务器将新工具连接到 AI 智能体。集成不应该复杂。这个中心简化了您浏览、连接和共享 AI 集成的过程。

谷歌正式发布 Data Commons MCP服务器，为 AI 开发者提供一种标准化方式，直接调用其整合的全球公共数据集。该服务器降低大语言模型（LLM）因缺乏事实依据而产生“幻觉”的风险，同时加速数据驱动型 AI 应用的开发。

Metorial 的目标不是替代 MCP，而是让 MCP 真正可用、可运维、可扩展。它将协议的潜力转化为开发者可落地的工程能力。