
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases 是一个符合 模型上下文协议(MCP) 的数据库服务端实现。它封装了数据库连接、认证、查询执行等底层逻辑,让 AI 智能体可以像调用本地函数一样安全地访问数据库。
随着大语言模型(LLM)的迅猛发展,MCP(Model Context Protocol)标准实现的工具已成为连接 LLM 与外部工具、数据源的关键桥梁。自 2024 年底发布以来,MCP 已被广泛应用于 Claude Desktop、Cursor 等主流 AI 应用中,并展现出强大的生态扩展能力。然而,MCP 的快速普及也带来了新的安全...
随着大语言模型(LLM)的迅猛发展,MCP(Model Context Protocol)标准实现的工具已成为连接 LLM 与外部工具、数据源的关键桥梁。自 2024 年底发布以来,MCP 已被广泛应用于 Claude Desktop、Cursor 等主流 AI 应用中,并展现出强大的生态扩展能力。然而,MCP 的快速普及也带来了新的安全挑战。
MCP 架构由以下三部分组成:
在多实例、多组件协同运行的场景下,该架构暴露出一系列安全风险,尤其在涉及加密货币交易或 LLM 自定义插件适配等敏感场景中,风险更为突出。因此,制定和遵循一套全面的 MCP 安全检查清单显得尤为重要。
以下是一套全面的 MCP 安全检查清单,涵盖从用户交互界面、客户端组件、服务插件,到多 MCP 协作机制及特定领域(如加密货币场景)的安全要点。








