
魔搭MCP广场
魔搭MCP广场的推出,AI开发者们将迎来一个更加开放、高效的开发环境。无论是通过MCP实验场快速搭建服务,还是利用MCPBench优化应用性能,开发者都可以在魔搭社区找到所需资源。
随着大语言模型(LLM)的迅猛发展,MCP(Model Context Protocol)标准实现的工具已成为连接 LLM 与外部工具、数据源的关键桥梁。自 2024 年底发布以来,MCP 已被广泛应用于 Claude Desktop、Cursor 等主流 AI 应用中,并展现出强大的生态扩展能力。然而,MCP 的快速普及也带来了新的安全...
随着大语言模型(LLM)的迅猛发展,MCP(Model Context Protocol)标准实现的工具已成为连接 LLM 与外部工具、数据源的关键桥梁。自 2024 年底发布以来,MCP 已被广泛应用于 Claude Desktop、Cursor 等主流 AI 应用中,并展现出强大的生态扩展能力。然而,MCP 的快速普及也带来了新的安全挑战。
MCP 架构由以下三部分组成:
在多实例、多组件协同运行的场景下,该架构暴露出一系列安全风险,尤其在涉及加密货币交易或 LLM 自定义插件适配等敏感场景中,风险更为突出。因此,制定和遵循一套全面的 MCP 安全检查清单显得尤为重要。
以下是一套全面的 MCP 安全检查清单,涵盖从用户交互界面、客户端组件、服务插件,到多 MCP 协作机制及特定领域(如加密货币场景)的安全要点。








