Pixelle MCP

在 AI 应用向“智能体（Agent）”演进的当下，如何让大语言模型（LLM）真正调用本地生成能力，成为摆在开发者面前的关键问题。

Pixelle MCP 正是为此而生——它是一个基于 MCP（Model Context Protocol）协议构建的 AIGC 智能体框架，目标是将 ComfyUI 的强大生成能力，以“零代码”方式暴露为 LLM 可调用的工具，实现 文本、图像、声音、视频（TISV）全模态的无缝协同。

无需编写函数、无需封装 API，你已有的 ComfyUI 工作流，就是现成的 MCP Tool。

项目架构：模块化设计，灵活可扩展

Pixelle MCP 采用清晰的三模块架构，职责分明，支持独立部署与组合使用：

三者可联合部署为完整平台，也可单独使用 Server 或 Client，适配不同场景。

✅ 核心特性

1. 🔄 全模态支持：TISV 能力全覆盖

支持 Text、Image、Sound/Speech、Video 四大模态之间的任意转换与生成：

依托 ComfyUI 插件生态，可快速集成：

• 文生图（Stable Diffusion、Kolors）
• 图生视频（Wan2.2、CogVideoX）
• 语音合成与识别（Whisper、VITS）
• 控制生成（Canny、Pose、Depth）

2. 🧩 深度集成 ComfyUI 生态

• Server 端原生基于 ComfyUI 实现，完全兼容其节点系统与插件生态
• 所有已安装插件（如 Impact Pack、WanVideoWrapper）均可直接用于构建工作流
• 支持加载 LoRA、ControlNet、VAE 等资源，不损失任何生成能力

你熟悉的 ComfyUI，就是 Pixelle MCP 的“引擎”。

3. 🔧 零代码开发：Workflow 即 MCP Tool

这是 Pixelle MCP 的最大亮点：

你在 ComfyUI 中搭建的工作流，无需任何代码改造，即可自动成为 LLM 可调用的 MCP 工具。

无需写函数、无需重启服务、无需 API 开发，改配置即上线。

4. 🗄️ 标准 MCP Server：广泛兼容主流客户端

• 遵循标准 MCP 协议 v1，提供 /mcp-servers 和 /tools 接口
• 支持被以下客户端直接集成：
  • Cursor
  • Claude Desktop
  • Chainlit Agent
  • 其他支持 MCP 的 IDE 或 Agent 框架

让你的本地 AIGC 能力，无缝接入主流 AI 编程环境。

5. 🌐 友好 MCP Client：基于 Chainlit 的交互体验

• 提供 Web 界面，支持：
  • 自然语言对话
  • 文件上传与结果预览
  • 工具调用过程可视化
  • 多轮上下文管理
• 支持连接多个 MCP Server，统一管理不同来源的工具
• 继承 Chainlit 的丰富 UI 组件，易于二次开发

既可作为独立客户端使用，也可嵌入企业内部系统。

6. 🔄 灵活部署：按需选择运行模式

所有模式共用同一套配置体系，迁移与维护更简单。

7. ⚙️ 统一配置：YAML 管理所有服务

所有工具、路径、参数均通过一个 config.yaml 文件集中管理：

• 结构清晰，易于版本控制
• 支持热加载，修改后无需重启
• 便于团队协作与部署标准化

典型使用场景