微信读书 MCP 服务器
微信读书MCP服务器是一个桥接微信读书数据和Claude Desktop的轻量级服务器，使您可以在Claude中无缝访问微信读书的笔记和阅读数据。
在自动化工作流开发中，AI 助手的潜力正被不断挖掘。然而，面对像 n8n 这样拥有超过 525 个节点的复杂平台，AI 往往只能“猜测”参数和配置，导致效率低下甚至出错。
为此，开发者推出了 n8n-MCP（Model Context Protocol）服务器 —— 一个专为 AI 助手设计的接口层，使其能够精准理解并高效使用 n8n 的各类节点与功能。
核心价值：让 AI 成为真正的自动化协作者
“在 MCP 之前，我只是在翻译。现在我在创作。”
—— 来自 Anthropic 的 Claude 助手测试反馈
通过接入 n8n-MCP，AI 助手不再依赖模糊猜测，而是获得：
- ✅ 精准的节点属性访问（99% 覆盖率）
- ✅ 完整的操作描述（63.6% 支持率）
- ✅ 高质量文档支持（官方文档覆盖率 90%）
- ✅ 对 AI 友好节点的自动识别（共 263 个）
Claude 在实际测试中发现，原本需要 45 分钟完成的 HackerNews 抓取器任务，在接入 MCP 后仅需 3 分钟。更重要的是，配置错误大幅减少，工作流更加稳定可靠。
📦 主要功能概览
- 🔍 智能节点搜索：按名称、类别或功能快速定位所需节点，节省查找时间。
- 📖 核心属性提取（v2.4.0 新增）：仅获取关键属性（通常为 10–20 项），避免冗余信息干扰。
- 🎯 任务模板：预设常见自动化任务的节点配置，开箱即用。
- ✅ 配置验证：在部署前检查节点设置，避免因参数错误导致失败。
- 🔗 依赖关系分析：揭示属性之间的可见性和条件逻辑，提升配置准确性。
- 💡 实用示例：提供可直接使用的现实场景案例，加速上手过程。
- ⚡ 高性能响应：平均查询时间仅约 12ms，基于 SQLite 优化实现。
- 🌐 广泛兼容性：支持所有 Node.js 版本，易于集成到现有项目中。
🛠 可用工具分类
🧰 核心工具（基础能力）
| 工具 | 功能 |
|---|---|
tools_documentation | 获取所有 MCP 工具的使用说明 |
list_nodes | 列出全部节点，支持过滤 |
get_node_info | 获取指定节点的完整信息 |
get_node_essentials | 获取关键属性（推荐使用） |
search_nodes | 全文搜索节点文档 |
search_node_properties | 查找特定属性 |
list_ai_tools | 列出所有 AI 可用节点 |
get_node_as_tool_info | 获取将节点作为 AI 工具的使用指南 |
🔧 高级工具（增强控制）
| 工具 | 功能 |
|---|---|
get_node_for_task | 返回预配置节点以执行特定任务 |
list_tasks | 展示可用任务模板 |
validate_node_operation | 验证节点操作配置 |
validate_node_minimal | 快速验证必要字段 |
validate_workflow | 验证整个包含 AI 节点的工作流 |
validate_workflow_connections | 检查连接有效性 |
validate_workflow_expressions | 验证含 $fromAI() 表达式 |
get_property_dependencies | 分析属性间依赖关系 |
get_node_documentation | 获取解析后的官方文档 |
get_database_statistics | 显示数据库统计信息 |
🛠 n8n 管理工具（可选）
需配置
N8N_API_URL和N8N_API_KEY
| 工具 | 功能 |
|---|---|
n8n_create_workflow | 创建新工作流 |
n8n_get_workflow | 获取完整工作流信息 |
n8n_get_workflow_details | 获取执行统计数据 |
n8n_get_workflow_structure | 获取简化结构 |
n8n_update_full_workflow | 替换整个工作流 |
n8n_update_partial_workflow | 差异更新（v2.7.0 新增） |
n8n_delete_workflow | 删除工作流 |
n8n_list_workflows | 列出工作流（支持分页） |
n8n_validate_workflow | 验证已有工作流（v2.6.3 新增） |
n8n_trigger_webhook_workflow | 触发 webhook 工作流 |
n8n_get_execution | 获取执行详情 |
n8n_list_executions | 列出执行记录（支持状态过滤） |
n8n_delete_execution | 删除执行日志 |
n8n_health_check | 检查 API 健康状态 |
n8n_diagnostic | 排查配置问题 |
n8n_list_available_tools | 列出所有可用管理工具 |
⚠️ 使用建议与安全提醒
尽管 n8n-MCP 极大地提升了 AI 在 n8n 中的生产力，但其输出仍可能存在不确定性。建议遵循以下最佳实践：
- 始终复制原始工作流后再编辑
- 在开发环境中进行首次测试
- 定期导出重要工作流备份
- 部署前验证所有更改
AI 生成结果不应直接应用于生产环境，务必人工审核。
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