图像/视频模型

Qwen-Image Realism LoRA v1.1 是一次聚焦“真实感”的精准升级。它不追求参数膨胀或复杂架构，而是通过高质量数据与精细微调，在面部、色彩、光影和多样性四个关键维度实现可感知的提升。

Qwen-Image-EliGen是基于 Qwen-Image 训练的精确分区控制模型，模型结构为 LoRA，可以通过输入每个实体的文本和区域条件（蒙版图）来控制每个实体的位置和形状。

AnyBall LoRA 是一个小巧但富有表现力的风格化Lora，用一个简单触发词 an1ball，就能快速进入独特的视觉世界，兼具趣味性与实用性，适合内容创作者、设计师和 AI 艺术探索者。

nunchaku-flux.1-krea-dev 的意义在于，它证明了即使在 4-bit 低精度下，扩散模型依然可以生成高质量、富有细节的图像。通过 SVDQuant 与 Nunchaku 推理系统的结合，我们得以在不牺牲太多质量的前提下，大幅降低硬件门

FLUX-Krea-Blaze FP8 E5M2是基于FLUX.1-Krea.DEV 训练的超快版本**，由MintLab训练，只需4步即可完成图像生成。

flux-krea-extracted-lora 展示了从闭源或专用模型中提取风格化 LoRA 的可能性，技术路径值得肯定。它确实携带了 Krea 的部分美学先验，尤其在面部优化方面有一定价值。

Aether Crash Zoom 是一个专为 Wan 2.2 5B (i2v) 模型设计的轻量适配 LoRA，旨在实现一种极具张力的视觉效果——从远距离构图中突然高速推进，聚焦于远处主体。

Kontext Normal 是一个专注于将常规图像（如AI生成的角色图或纹理图）转换为高质量法线贴图（Normal Map） 的轻量级LoRA，基于 FLUX.1-Kontext-dev 模型训练而成。

Kontext-Emoji-LoRA是一个用于风格迁移的模型，基于FLUX.1-Kontext-dev 训练，适用于人类形象的emoji风格化任务，可在 ComfyUI 中使用。

这个“一体化”WAN2.2 模型，更贴近日常使用——更简单、更快、更兼容。如果你正在使用 WAN 系列模型，不妨试试这个整合版本，或许能为你的工作流带来意想不到的提升。

Instagirl是一款适用于WAN 2.2/WAN 2.1的Lora,WAN系列模式虽然是视频生成模型，但它同样适用于文生图，这款Lora即是，训练者00quebec用3000多张图片和130多个不同的Instagram模特对WAN 2.2进行微调的一款文生图Lora

Marble Sculpture Kontext Dev LoRA是一款专为图像编辑模型 FLUX.1 Kontext [dev] 打造的风格LoRA 模型，可以将图像转换为大理石质感的图像。

Blur Background 与 Unblur Background 是一次对生成图像“后期控制前移”的有益尝试。它们不追求极致的图像修复能力，而是以轻量 LoRA 的形式，为创作者提供一种在生成过程中直接干预背景清晰度的手段。

Tattoo Kontext Dev LoRA 的核心优势在于其对人体结构与皮肤质感的深刻理解。它能将用户提供的纹身设计草图，精准地“贴合”到指定的身体部位，并自动处理细节。

开发者 Anzhc 推出 SDXL Anime VAE Decoder —— 一个仅对 SDXL 原生 VAE 解码器进行微调 的轻量模型，专为提升动漫图像生成质量而设计。

bigger breasts and butts是专为图像编辑模型 FLUX.1 Kontext [dev]训练的一个LoRA，用于微调胸部和臀部尺寸，输出可重复输入以增强效果或调整LoRA权重。

Flux Kontext Zoom Out LoRA 是一款专为图像编辑模型 FLUX.1 Kontext [dev] 训练的 LoRA模型，实现高质量的图像“放大”或“画布外扩”（zoom out）效果。

kontext-make-person-real 是一个针对FLUX.1-Kontext-dev 的小型但高效的 LoRA，专注于提升 AI 生成人物图像的真实感。如果你在使用 SDXL 或 FLUX 时常常遇到人物面部“AI 感”过重的问题，这个 LoRA 值得一试。

Nova Cartoon XL 是一个专注于卡通与动画风格的高质量 SDXL 模型，适合希望在 AI 生成图像中追求风格统一与视觉美感的用户。通过合理的参数设置与提示词搭配，你可以轻松生成令人惊艳的卡通风格作品。

InScene 是一个为 Flux.1-Kontext.dev 设计的 LoRA，旨在生成与源图像保持场景一致性的图像。它基于 Flux.1-Kontext.dev 进行训练。主要用途是生成镜头变体，同时保持背景、整体环境、角色和风格不变。