JetBrains AI助理新增本地模型支持，强化隐私与运算控制

JetBrains 最新更新了其 AI 助理功能，新增对本地大型语言模型的支持，为开发者提供了更灵活的开发环境选择。通过 LM Studio，开发者可以在本地环境中运行语言模型，减少对云端服务的依赖，同时提升数据隐私和运算控制能力。

本地模型支持：更低风险，更高掌控力

从 2024.3.2 版本开始，JetBrains IDE 的用户不仅可以使用云端语言模型，还可以选择在本地运行语言模型。这一功能的实现得益于 LM Studio——一款专为本地模型设计的应用程序。LM Studio 提供了一个友好的界面，允许开发者轻松下载、管理和运行开源模型（如 Llama 和 Mistral），并通过 API 将其集成到 JetBrains 的开发工具中。

借助这项整合，JetBrains AI 助理能够在 IDE 内提供与云端模型类似的交互体验，但所有运算过程都完全保留在用户的本地设备中。这种方式不仅减少了数据外流的风险，还让开发者能够更好地掌控敏感信息，特别适合需要高度数据隐私保护的企业或项目。

云端模型扩展：更多选择，满足多样化需求

除了本地模型支持，JetBrains AI 助理还引入了最新的云端模型选项，进一步丰富了开发者的工具箱。此次更新新增了以下模型：

Anthropic 的 Claude 3.5 系列：
- Claude 3.5 Sonnet：擅长生成高质量文本，适合复杂任务。
- Claude 3.5 Haiku：轻量级版本，适用于快速响应场景。
OpenAI 的 o1、o1-mini 和 o3-mini 模型：
- o1：具备强大的推理能力，适合解决复杂的编程问题。
- o1-mini 和 o3-mini：专注于高效运算，适合实时反馈的工作流程。

开发者可以根据具体需求选择最适合的模型，无论是需要高精度推理还是追求快速响应，都能找到合适的解决方案。