阿里云联合国家天文台发布国际首个太阳大模型“金乌”，太阳耀斑预报准确率超91%

阿里云今日宣布，与国家天文台联合发布了国际首个太阳大模型——“金乌”。这一模型基于通义千问系列开源模型打造，目前在M5级太阳耀斑预报上的准确率超过91%，达到了该级别太阳预报的最高水平。这一成果标志着人工智能在太阳物理领域的重大突破，为守护空间安全提供了有力支持。

“金乌”太阳大模型的背景与意义

太阳耀斑是太阳活动的一种剧烈表现形式，通常分为A、B、C、M、X五个级别。其中，M级和X级耀斑属于中等强度到高强度的爆发，会对地球的空间环境产生显著影响。太阳耀斑爆发时，大量带电高能粒子会攻击地球的电磁环境，严重时可能导致全球大范围停电、破坏在轨卫星、威胁空间站安全等。

随着太阳观测卫星数量的增加和空间探测技术的发展，太阳观测数据呈现指数级增长的趋势。传统的预报方式主要依赖天文学家对太阳磁场图像进行人工解读，这种方式难以处理海量的观测数据。人工智能技术的出现为解决这一问题提供了新的思路。人工智能擅长处理图像等多模态数据，具有对复杂物理关系的理解和推理能力，因此更适用于太阳预报。

“金乌”太阳大模型的技术细节

“金乌”太阳大模型基于Qwen-VL等模型开发，以超过90万张太阳卫星图像为样本完成微调训练。通过输入上一时段的太阳物理参数及对应的观测图像，“金乌”可以预测未来24小时内的耀斑爆发情况。同时，“金乌”还可以推测出下一时段的物理参数，并通过调用扩散模型生成下一时段的太阳模拟图像。

这一模型在M5级太阳耀斑预报上的准确率超过91%，达到了该级别太阳预报的最高水平。这一成果不仅展示了人工智能在处理复杂物理问题上的强大能力，也为太阳物理研究提供了新的工具和方法。