2 月 14 日,Perplexity 正式推出了其免费增值版“深度研究(Deep Research)”产品,成为最新一家发布此类功能的 AI 公司。这一新功能旨在为用户提供更深入、专业化的答案,并附带真实引用,适用于金融、营销、产品研究等领域的专家级任务。
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在此之前,谷歌已于去年 12 月为其 Gemini AI 平台推出类似功能,而 OpenAI 则在本月早些时候推出了自己的研究代理工具。有趣的是,这三家公司不约而同地将该功能命名为“深度研究”。
功能亮点
Perplexity 的深度研究工具目前已上线网页端,并计划在未来扩展到 Mac、iOS 和 Android 应用程序中。用户只需在 Perplexity 中提交查询时选择“深度研究”,即可生成一份详细的研究报告,报告支持导出为 PDF 或作为 Perplexity 页面共享。
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根据官方介绍,深度研究的工作方式类似于人类研究新主题的过程:它会迭代地搜索信息、阅读相关文档,并通过推理不断优化研究计划。随着对主题理解的加深,它能够逐步完善研究结果。
工作原理
Perplexity 的深度研究通过以下步骤提升问题解答的深度和质量:
- 带有推理的研究:深度研究模式配备了搜索和编码功能,能够迭代地搜索、阅读文档,并推理下一步行动。随着对主题领域的了解不断增加,它会不断完善研究计划,类似于人类研究新主题的过程。
- 报告撰写:在充分评估源材料后,系统会将所有研究结果综合成一份清晰而全面的报告。
- 导出和共享:用户可以将最终报告导出为 PDF 或文档,或者将其转换为 Perplexity 页面,与同事或朋友共享。
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运行效率
Perplexity 的深度研究工具能够在不到 3 分钟 内完成大多数研究任务,并且团队正在努力进一步优化速度。相比之下,类似工具通常需要更长时间来生成报告。
何时使用深度研究
深度研究旨在让每个人都能在各种复杂主题上进行专家级分析。它擅长在以下领域创建工作成果:
- 金融、营销和技术领域:提供专业分析和数据支持。
- 健康、产品研究和旅行计划:作为个人顾问,提供详细建议。
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性能表现
人类最后考试
在“人类最后考试”基准测试中,Perplexity 的深度研究获得了 21.1% 的准确率,显著高于 Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1 等其他领先模型。这一测试涵盖 100 多个学科的 3000 多个问题,是 AI 系统的综合基准。
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SimpleQA 基准测试
在 SimpleQA 基准测试中,Perplexity 深度研究获得了 93.9% 的准确率,远远超过了其他领先模型的表现。这一测试包含数千个事实性问题,验证了深度研究在信息检索和分析方面的强大能力。
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