开源图像标注模型JoyTag：没有任何过滤和审查

JoyTag是一个机器学习研究者推出的开源图像标注模型，该模型是在Danbooru 2021 + 手动标记的图像数据集上训练的，对训练的内容和标签没有任何过滤和审查，适用于从手绘到摄影的各种图像，在处理多样化和包容性方面表现更好。

只需将图像输入其中，它便能预测出超过5000个不同的标签。可以为SD模型微调提供标注图像，使得微调后的模型能够生成更精确、多样化的图像内容。比如应用在SD webUI中图生图及WD标签器反推等。

这位研究者花费了一年的时间从零开始构建这个基于ViT-B/16，输入尺寸为448x448x3，拥有9100万参数的机器视觉模型。