ComfyUI v0.3.0版本正式推出，支持FLUX.1 Tools系列开源模型

在Black Forest Labs发布了FLUX.1 Tools系列开源模型以后，ComfyUI也在第一时间宣布支持这些模型，并且v0.3.0版本也正式释出。ComfyUI现在支持来自Black Forest Labs为Flux.1设计的3系列新模型：Redux适配器、Fill模型、ControlNet模型和LoRA（深度和Canny）。

这些新增功能为用户提供了在图像生成中轻松精确控制细节和风格的能力。

FLUX.1 Fill [dev]：需要输入图像、输入蒙版（与输入图像相同大小的黑白图像）和提示词
FLUX.1 Redux [dev]：一个小型适配器，可用于dev和schnell版本来生成图像变体。输入为图像（无需提示词），模型将生成与输入图像相似的图像
Controlnet模型：需要输入图像和提示词
- FLUX.1 Depth [dev]：使用深度图作为实际条件控制
- FLUX.1 Depth [dev] LoRA：可与FLUX.1 [dev]一起使用的LoRA
- FLUX.1 Canny [dev]：使用Canny边缘图作为实际条件控制
- FLUX.1 Canny [dev] LoRA：可与FLUX.1 [dev]一起使用的LoRA

请查看以下内容，详细了解每个模型、其功能以及如何开始使用。

1.Fill

Fill模型设计用于通过蒙版和提示词进行内填充和外填充。

功能：
- 内填充：填充图像中缺失或移除的区域
- 外填充：无缝扩展图像
输入：输入图像、输入蒙版（与输入图像相同大小的黑白图像）和提示词
增强的CLI功能：对于内填充任务，CLI根据输入图像和蒙版的尺寸自动推断生成图像的大小

开始使用：

将ComfyUI更新至最新版本
下载clip_l和t5xxl_fp16模型到models/clip文件夹
下载flux1-fill-dev.safetensors到ComfyUI/models/unet文件夹

使用示例页面上的flux_inpainting_example或flux_outpainting_example工作流程。

2.Redux

Redux模型是一个轻量级模型，可与Flux.1[Dev]和Flux.1[Schnell]配合使用，基于1张输入图像生成图像变体——无需提示词。它非常适合快速生成特定风格的图像。

输入：向Remix适配器提供现有图像
输出：一组保持输入图像风格、色彩搭配和构图的变体

开始使用：

将ComfyUI更新至最新版本下载sigclip_patch14-384.safetensors到ComfyUI/models/clip_vision
确保flux1-dev模型在ComfyUI/models/unet文件夹中
下载Redux模型到comfyui/models/style_models
从我们的示例页面下载如下图所示的remix工作流程

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