随着技术的不断进步，视频生成领域也在持续创新。近日，ComfyUI 在其最新的 v0.2.7 版本中加入了对 Mochi 模型的原生支持，这标志着 ComfyUI 社区迎来了一次重大升级，即便是使用消费级显卡的用户也能享受到前沿的视频生成体验。
- 模型地址：https://huggingface.co/Comfy-Org/mochi_preview_repackaged/国内代理地址
- 工作流：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/mochi
Mochi 模型：亮点一览
领先的性能表现
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Mochi 模型不仅在开源视频生成领域树立了新的标杆，更以其卓越的动态效果和精准的指令响应能力而著称，能够为用户提供高质量的视频输出。
开放的许可证
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Mochi 模型采用 Apache 2.0 许可证发布，这意味着开发人员和创作者可以自由地使用、修改和集成 Mochi 到他们的项目中，无需担心复杂的授权问题。
强大的硬件适应性
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Mochi 支持包括英伟达GeForce RTX 4090 在内的消费级显卡，通过 ComfyUI 内置的多种注意力机制后端，能够在小于 24GB 显存的设备上流畅运行，极大降低了高性能视频生成的门槛。
快速上手指南：如何在 ComfyUI 中使用 Mochi
为了帮助用户更快地开始使用 Mochi 模型，以下是几个简单的步骤：
1、更新软件：首先，请确保您的 ComfyUI 已升级至最新版本。
2、下载模型文件：
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将 Mochi 的模型文件保存至 models/diffusion_models目录下。 -
文本编码器需放置于 models/clip文件夹内。 -
VAE 文件则应位于 models/vae文件夹中。
3、参考示例工作流：访问官方提供的示例工作流链接，根据指导快速启动视频生成任务。
对于那些面临显存不足挑战的用户，我们提供了一些优化建议：
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替换编码器：考虑用 fp8 缩放模型代替 t5xxl_fp16，以减少内存占用。 -
选用轻量级扩散模型：尝试 fp8_scaled 扩散模型来代替 bf16 模型，同样有助于降低资源需求。
此外，ComfyUI 还特别推出了一个集成式的打包模型，旨在简化用户的设置过程。只需按照以下步骤操作即可：
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下载打包模型：将其存储在 models/checkpoint文件夹中。 -
执行简化的工作流：依据上述指南，轻松实现高效的视频生成。
通过这些改进，ComfyUI 力求为每一位用户提供更加便捷、高效的创作工具，助力更多创意梦想的实现。
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