利用 SD 3.5 Large 和 Medium 模型与跳层指导（SLG）的放大工作流

为了提升图像放大的质量和细节保留，Reddit网友开发了一种新的工作流程，结合了 SD 3.5 Large 和 Medium 模型与跳层指导（Skip Layer Guidance, SLG）。这一工作流不仅能够放大图像，还能在生成图像中保留更多的细节，提供更好的视觉效果。

• 工作流地址：官方（GitHub）/备份（123网盘 提取码：JASu）

主要特点

1、 结合 SD 3.5 Large 和 Medium 模型

• SD 3.5 Large 模型：生成分辨率为1024x1024的图像。
• SD 3.5 Medium 模型：训练到1440x1440分辨率，可以作为SD 3.5 Large生成图像的1.4倍放大器使用。

2、 跳层指导（SLG）

• 功能：在生成过程中跨模型的特定层缩放注意力，帮助引导模型关注细节。
• 灵活性：模型中的任何层都可以放大或缩小，这可能会产生有趣的结果。

3、 自定义电影风格Lora

• 训练数据：基于 Ferrari Solaris 胶片库存的250张图像，在A40 GPU上进行了10,000步的训练。
• 目的：改进颜色处理和光照，提供独特的电影风格效果。

4、 颜色处理和光照改进

• 效果：与之前的模型相比，改进了颜色处理和光照，使生成的图像更加自然和逼真。

5、 适用系统

• 兼容性：需要最新版本的ComfyUI以实现SD 3.5 LyCORIS兼容性。

工作流程详解

1. 生成初始图像:使用 SD 3.5 Large 模型 生成分辨率为1024x1024的初始图像。
2. 应用电影风格Lora:使用训练好的 自定义电影风格Lora 模型，进一步增强图像的颜色处理和光照效果，提供独特的电影风格。
3. 应用跳层指导（SLG）:在生成过程中，使用跳层指导（SLG）技术跨模型的特定层缩放注意力，帮助模型更好地关注细节。
4. 放大图像:使用 SD 3.5 Medium 模型 对初始图像进行1.4倍放大，生成分辨率为1440x1440的图像。

注意事项

• Lora 替换：工作流中的 Lora 模型可以进行替换，但需要确保使用最新版本的 ComfyUI 来加载 SD 3.5 Lora 模型。