DeepSeek推出V4.1-Flash-1017，作为V4.1-Flash模型的全新训练模型，已在官网、App及API端上线，沿用deepseek-flash模型标识，API调用方式与定价维持不变。
- 官方介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/X-5kbBkedQ5Oct9byUunag
新版本相比9月V4.1-Flash，在评测分数、任务完成速度与输出效率上全面优化，属于性能与成本的帕累托改进。同时DeepSeek正式向开发者开放Search、Fetch第一方网络API，方便AI代理构建者直接接入联网检索能力。模型针对DeepSeek Harness、腾讯CodeBuddy、WorkBuddy做专项适配，建议升级DeepSeek Harness至0.2.1-rc.1及以上版本。
- HuggingFace：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
- ModelScope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
模型核心规格
- 模型架构：多模态MoE，552B骨干参数+196B Engram参数；预填充阶段每token激活8B参数，解码阶段激活16B参数
- 上下文上限：100万token，单次最大输出384K token
- 底层技术：采用CED因果编码器-解码器、CSA2压缩稀疏注意力2、FP4主KV缓存、SWA有界重放，大幅降低KV内存开销；推理努力度可在1~100区间调节
- 权重许可：9月原版V4.1-Flash权重在Hugging Face采用MIT协议开源；本次1017模型权重许可暂未披露
能力亮点
新版本采用自反馈强化学习优化端到端项目构建能力，擅长游戏开发、3D建模等场景，可在提示词、参考素材有限的情况下，直接生成可运行完整项目，也就是“许愿式编程”，在DeepSeek Harness环境中仅需少量交互轮次即可完成项目搭建。
基准评测（官方数据）
1017版本在全部11项基准上优于旧版V4.1-Flash，提升幅度2.0~11.1分。重点指标：DeepSWE v1.1达到77.0，超过Claude Opus 5（74.0）；Automation-Bench 60.5、Agents’ Last Exam 35.4同样领先竞品。
短板体现在无工具HLE仅42.6分，低于Claude Opus 5的56.3；Terminal-Bench 4.0、ProgramBench、NL2Repo-Bench等项目上Claude Opus 5依旧保持优势。
Search & Fetch 联网API详情
- 接口地址：
api.deepseek.com，端点/v1/tools/search、/v1/tools/fetch - Search：返回排序网页结果，支持1~50条结果输出，可搭配
site:、lang:、时间范围等检索算子，附带重排分数与权威等级；Fetch可将目标网页转为Markdown文本 - 定价：两个接口每1000次成功请求收费5 元，空结果、失败请求不计费；单账户QPS限制5
- 免费窗口期：通过DeepSeek Harness、Claude Code、Codex的服务器端调用，免费至2026年11月1日
模型API定价
采用OpenAI兼容接口调用；峰值：每百万缓存未命中输入token 2元，每百万输出token 8元；非峰值价格减半。
要点小结
- V4.1-Flash-1017是V4.1-Flash迭代模型，强化从零开发完整项目能力，DeepSWE提升至77.0，多项代理、自动化基准领先。
- 沿用原有API名称，调用与价格不变，需升级Harness版本获取完整适配。
- 同步上线Search/Fetch原生联网API，给AI代理提供一站式检索与网页抓取能力，代理框架调用短期免费。
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