决策模型赛道集中爆发！OpenAI Decisions API进入公测，新增图像输入；多家厂商推出开源权重决策模型

近期决策模型迎来集中爆发。OpenAI正式将Decisions API开放至公开测试版，新增图像输入能力；而Perplexity、Cloudflare、Amazon则选择推出开放权重的同类方案，开发者可以下载模型在自有基础设施部署。OpenAI这套Decisions API基于GPT-6 Luna，主打快速输出结构化决策结果。

OpenAI Decisions API核心信息

该API在上周官宣，本次进入公测，定价为每100万输入token收取0.10美元，不收取输出token费用，缓存读写也无额外开销。

支持文本与图像两类输入，输出分为三种结构化类型：谓词，输出事件成立概率；选择，从预设选项选出最优项；分数，给出输入在数值区间内的打分。

官方演示多个视觉决策场景：游戏画面中根据车流、障碍物判断车辆是否变道；接入Hugging Face开源双足机器人Microduck，读取摄像头画面，执行“跟随苹果/跟随水果”指令，指引机器人转向目标；搭配GPT-Live实时语音模型，驱动虚拟角色，由Decisions API选择角色表情。

相比通用推理大模型，它的优势是决策响应速度更快，适合截屏、计算机使用这类需要快速判定下一步动作的任务。

竞品开源决策模型

TypeSafe上个月推出Jev，率先引爆决策模型赛道，随后多家厂商跟进：

1. Perplexity发布pplx-decider-v1-27b，基于Qwen3.8-27B微调，Apache 2.0协议开源，支持选项选择、是非概率输出。基准测试综合得分85.71%，略高于Jev的84.51%，但Jev在11项基准里的6个项目表现更强。
2. Amazon推出Strands Decider 2B，基于Qwen3.5-2B，在JevBench公开数据集的20亿参数级别公开模型中位列第二。
3. Cloudflare推出Clef、Clef-flash两款模型，Apache2.0开源，自带视觉编码器，支持图文输入，也可直接通过Workers AI托管服务调用。Jev和Strands Decider目前仅支持文本输入。

赛道差异

赛道形成两条截然不同路线：OpenAI选择托管API模式，开发者调用云端接口，无法拿到模型权重；Perplexity、亚马逊、Cloudflare选择开放权重，支持本地私有化部署。后续开发者选型时，模型部署方式、数据归属会成为关键考量点。

要点小结

1. OpenAI：Decisions API公测，支持图文输入，基于GPT-6 Luna，仅收取输入token费用，主打快速结构化决策，托管API形式不开放权重。
2. 演示场景：自动驾驶模拟、双足机器人视觉指令、虚拟角色表情控制，适配计算机使用、实时视觉判断场景。
3. 开源竞品：Perplexity、Amazon、Cloudflare发布开放权重决策模型，Cloudflare Clef支持图像输入，其余两款仅文本。
4. 路线分化：赛道分化为云端托管API与本地可部署开源权重两大方向，部署方式成为选型核心因素。